摘要:
基于原始Snake模型提出一种改进Snake模型的边界检测方法. 该方法通过引入一个能自动控制外力大小的权值, 令其与图像梯度大小成正比, 通过Laplace算子将梯度信息扩展到更远的均匀区域, 扩大了Snake演化曲线的搜索范围, 使演化曲线在加权外力的作用下能进入到目标深度凹陷的区域. 通过OpenCV实验表明, 改进的Snake模型能较好地收敛到待分割目标深度凹陷的边界, 同时提高了收敛速度, 改善了原始Snake模型难以捕获凹陷边界的问题.
中图分类号:
燕杨, 李岩波, 王云吉, 黄文博. 一种基于改进Snake模型的边界检测方法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2013, 51(05): 904-907.
YAN Yang1,2, LI Yan bo3, WANG Yunji2, HUANG Wenbo1,2. Improved Snake Model in the Depression Boundary Detection[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2013, 51(05): 904-907.