约束向量优化问题的像空间分析

吉林大学学报(理学版)

约束向量优化问题的像空间分析

罗彬¹, 王莲明², 张谋^1

1. 重庆大学数学与统计学院, 重庆 401331; 2. 大连理工大学数学科学学院, 辽宁大连 116024

收稿日期:2013-01-30 出版日期:2013-11-26 发布日期:2013-11-21
通讯作者: 张谋 E-mail:zhmsci@yahoo.com.cn

Image Space Analysis for Vector OptimizationProblem with Constraints

LUO Bin¹, WANG Lianming², ZHANG Mou¹

1. College of Mathematics and Statistics, Chongqing University, Chongqing 401331, China;2. School of Mathematical Sciences, Dalian University of Technology, Dalian 116024, Liaoning Province, China

Received:2013-01-30 Online:2013-11-26 Published:2013-11-21
Contact: ZHANG Mou E-mail:zhmsci@yahoo.com.cn

摘要/Abstract

摘要：

利用一类非线性标量化函数得到一个非线性弱分离函数和一个非线性正则弱分离函数, 并应用像空间分析方法讨论了约束向量优化问题的最优性条件.

关键词: 约束向量优化问题, 像空间分析, 非线性(正则)弱分离函数, 最优性条件

Abstract:

A nonlinear weak separation function and a nonlinear regular weak separation function were first introduced by virtue of a nonlinear scalarization function. Then image space analysis approach was applied to the discussion of vector optimization problem with constraints.

Key words: vector optimization problem with constraints, image space analysis, nonlinear (regular) weak separation function, optimality conditions

中图分类号:

O224

罗彬, 王莲明, 张谋. 约束向量优化问题的像空间分析[J]. 吉林大学学报(理学版), 2013, 51(06): 1068-1072.

LUO Bin, WANG Lianming, ZHANG Mou. Image Space Analysis for Vector OptimizationProblem with Constraints[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2013, 51(06): 1068-1072.

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