参数与时滞相关的惯性两神经元系统稳定性分析

吉林大学学报(理学版)

参数与时滞相关的惯性两神经元系统稳定性分析

罗佳伟¹, 徐旭²

1. 辽宁大学数学院, 沈阳 110036； 2. 吉林大学数学学院, 长春 130012

收稿日期:2014-10-28 出版日期:2015-07-26 发布日期:2015-07-27
通讯作者: 徐旭 E-mail:xuxu@jlu.edu.cn

Stability Analysis of Two Inertial Neurons Model with DelayDependent Parameters

LUO Jiawei¹, XU Xu²

1. School of Mathematics, Liaoning University, Shenyang 110036, China;2. College of Mathematics, Jilin University, Changchun 130012, China

Received:2014-10-28 Online:2015-07-26 Published:2015-07-27
Contact: XU Xu E-mail:xuxu@jlu.edu.cn

摘要/Abstract

摘要：

采用特征根方法, 通过分析参数与时滞相关具有惯性项的两个神经元系统的稳定性切换, 给出系统的稳定性切换准则, 并通过数值模拟分析了系统独特的动力学行为及混沌解.

关键词: 神经元, 惯性项, 时滞, 稳定性切换, 混沌

Abstract:

The authors made a detailed analysis of stability switches of two inertial neurons model with delaydependent parameters by the method of characteristic root, gave a criterion for stability switches of the systems and analyzed some dynamical behaviors of the systems and chaos solutions.

Key words: neurons, inertial term, delay, stability switches, chaos

中图分类号:

O175.1

罗佳伟, 徐旭. 参数与时滞相关的惯性两神经元系统稳定性分析[J]. 吉林大学学报(理学版), 2015, 53(04): 641-646.

LUO Jiawei, XU Xu. Stability Analysis of Two Inertial Neurons Model with DelayDependent Parameters[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2015, 53(04): 641-646.

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