摘要:
为了准确区别各种心音信号, 获得更理想的心音识别效果, 提出一种基于高斯混合模型(GMM)的心音信号识别模型. 首先采用小波变换对原始心音信号进行去噪处理, 消除噪声对心音信号特征提取的干扰; 然后对心音信号进行特征提取, 并采用高斯模型构建心音信号分类和识别模型; 最后采用心音信号数据对模型的性能进行验证. 结果表明, 该模型的心音信号平均识别率超过95%, 且心音信号识别结果优于其他模型.
中图分类号:
安玲玲, 于雷. 基于高斯混合模型的心音信号识别[J]. 吉林大学学报(理学版), 2016, 54(05): 1096-1102.
AN Lingling, YU Lei. Heart Sound Signal Recognition Based on Gauss Mixture Model[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2016, 54(05): 1096-1102.