摘要: 为提高云计算环境下非法用户入侵行为的检测效果, 设计一种新型云计算环境下非法用户入侵行为的检测模型. 首先提取云计算环境下非法用户入侵行为特征, 采用主成分分析对特征进行特征筛选; 然后采用最小二乘支持向量机对非法用户入侵行为进行分类和检测, 并采用粒子群算法确定最小二乘支持向量机的参数; 最后选择具体非法用户入侵数据集对模型的有效性进行验证. 结果表明, 该模型能获得较高正确率的非法用户入侵行为检测结果, 加快了非法用户入侵行为的检测速度.
中图分类号:
段新东, 张鑫, 林玉香. 云计算环境下非法用户入侵行为的检测与分析[J]. 吉林大学学报(理学版), 2017, 55(03): 623-628.
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