陈霄1, 沈洪健1, 李菲1, 王希2, 温长吉1
收稿日期:
2017-02-25
出版日期:
2017-11-26
发布日期:
2017-11-29
通讯作者:
陈霄
E-mail:chenxiaoedu@163.com
CHEN Xiao1, SHEN Hongjian1, LI Fei1, WANG Xi2, WEN Changji1
Received:
2017-02-25
Online:
2017-11-26
Published:
2017-11-29
Contact:
CHEN Xiao
E-mail:chenxiaoedu@163.com
摘要: 为有效利用Android智能终端实现对文本信息的有效识别, 提出一种基于谱残差和笔画宽度变换的显著性文本特征提取方法. 首先应用基于谱残差的显著性检测获取显著图; 然后利用最大熵判别方法分割并建立显著性文字候选区域; 最后通过笔画宽度变换算法在候选区域内提取闭合边缘等宽特征. 构建基于Android智能终端和服务器的C/S架构实验平台, 在MSRA-TD500文字定位数据库与实验室场景数据库中的实验结果表明, 该算法可较好地获取图像中的显著性文字特征, 在保证运算效率的同时算法性能有所提升.
中图分类号:
陈霄, 沈洪健, 李菲, 王希, 温长吉. 基于谱残差与笔画宽度变换的显著性文本检测方法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2017, 55(06): 1528-1533.
CHEN Xiao, SHEN Hongjian, LI Fei, WANG Xi, WEN Changji. Salient Text Detection Method Based on SpectralResidual and Stroke Width Transform[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2017, 55(06): 1528-1533.
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