摘要: 为了解决当前通信系统干扰信号分离方法存在的误码率高、 通信质量差等问题, 提出一种基于神经网络的计算机通信干扰信号分离方法. 首先通过分析当前计算机通信干扰信号的分离研究现状, 指出其局限性; 然后建立计算机通信系统的信道模型, 并采用神经网络对计算机通信系统的稳定性进行优化控制, 将干扰信号分离; 最后采用仿真实验对其有效性和优越性进行分析. 结果表明, 该方法可实现对计算机通信干扰信号的准确分离, 提高了输出信号的信噪比, 降低了通信系统的误码率.
中图分类号:
刘涛, 孟青, 韩建宁. 基于神经网络的计算机通信系统干扰信号分离[J]. 吉林大学学报(理学版), 2017, 55(06): 1545-1551.
LIU Tao, MENG Qing, HAN Jianning. Interference Signal Separation of Computer Communication System Based on Neural Network[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2017, 55(06): 1545-1551.