阿波罗网络模型的广义边魔幻优美全标号

吉林大学学报(理学版)

阿波罗网络模型的广义边魔幻优美全标号

苏静^1, 闫光辉^2, 姚兵^1,2

1. 西北师范大学数学与统计学院, 兰州 730070; 2. 兰州交通大学电子与信息工程学院, 兰州 730070

收稿日期:2017-06-12 出版日期:2018-05-26 发布日期:2018-05-18
通讯作者: 姚兵 E-mail:yybb918@163.com

Generalized Edge Magic Graceful Totally Labellingsfor Apollonian Network Models

SU Jing¹, YAN Guanghui², YAO Bing^1,2

1. College of Mathematics and Statistics, Northwest Normal University, Lanzhou 730070, China;2. School of Electronic and Information Engineering, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou 730070, China

Received:2017-06-12 Online:2018-05-26 Published:2018-05-18
Contact: YAO Bing E-mail:yybb918@163.com

摘要/Abstract

摘要： 提出一种新标号--广义边魔幻优美全标号, 并用几种广义边魔幻优美全标号的算法对阿波罗网络模型进行加密及优化, 选择其中使魔幻常数个数最少的算法估计, 并得到了其上界.

关键词: 阿波罗网络模型, 边魔幻优美全标号, 算法

Abstract: We proposed a new labelling called the generalized edge magic graceful totally labelling, and used a few algorithm of generalized edge magic graceful labelling to encrypt and optimize the Apollonian network models. We chose the algorithm that made the number of magic constants be minimal estimate, and obtained the upper bound.

Key words: Apollonian network model, edge magic graceful totally labelling, algorithm

中图分类号:

O157.5

苏静, 闫光辉, 姚兵. 阿波罗网络模型的广义边魔幻优美全标号[J]. 吉林大学学报(理学版), 2018, 56(3): 567-572.

SU Jing, YAN Guanghui, YAO Bing. Generalized Edge Magic Graceful Totally Labellingsfor Apollonian Network Models[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2018, 56(3): 567-572.

[1]	王玉, 申铉京, 周昱洲, 林鸿斌. 一种求解交通网络中最短路径问题的人工蜂群算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(5): 1144-1150.
[2]	张震, 张照崎, 朱留存, 刘济尘, 魏金占, 蔡旭航, 赵成龙. 一种基于Shi-Tomasi和改进LBP的特征匹配及目标定位快速算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(5): 1171-1178.
[3]	聂逯松, 常方圆, 常学智, 刘畅, 金有为, 刘国晟, 付加胜, 韩霄松. 一种新型的自适应多核学习算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(5): 1212-1218.
[4]	李宏, 李定文, 朱海琦, 田雷, 李富. 一种优化的VMD算法及其在语音信号去噪中的应用[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(5): 1219-1227.
[5]	王出航, 王雪, 胡黄水, 赵宏伟, 韩由佳. 基于改进GA和信任感知的无线传感器网络安全分簇路由协议[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(5): 1237-1244.
[6]	蒲晓川, 黄俊丽, 祁宁, 宋长松. 基于密度信息熵的K-means算法在客户细分中的应用[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(5): 1245-1251.
[7]	刘桂锋, 于绍楠, 崔璐. 一种基于集成学习策略的单细胞转录组数据集成分类算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(5): 1252-1255.
[8]	李旭东, 周林华. 基于大津算法和深度学习的开集声纹识别自适应阈值计算方法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(4): 909-914.
[9]	曾宏志, 史洪松. 半监督技术和主动学习相结合的网络入侵检测方法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(4): 936-942.
[10]	李蛟, 胡黄水, 赵宏伟, 鲁晓帆. 基于混沌遗传算法的无线传感器网络改进LEACH算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(4): 950-955.
[11]	潘继强, 何立风, 达列雄, 周广彬. 基于改进短链聚合策略的无线传感器网络路由算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(4): 956-960.
[12]	裴莹, 苏山, 付加胜, 韩霄松. 一种求解复杂优化问题的快速遗传算法算子[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(3): 602-608.
[13]	张彩丽, 刘广文, 詹旭, 史浩东, 才华, 李英超. 基于Mask R-CNN的多目标跟踪算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(3): 609-618.
[14]	张志宏, 刘传领. 基于灰狼算法优化深度学习网络的网络流量预测[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(3): 619-626.
[15]	陶玉杰, 李艳红, 孙刚. 基于Bernstein多项式构造前向神经网络的遗传算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(2): 233-240.