摘要: 提出一种新型无导数算法, 以解决凸约束非线性方程组问题. 该算法利用改进的共轭参数设计搜索方向, 以确保算法的充分下降性和信赖域特性. 在适当的假设下, 该算法具有全局收敛性. 数值仿真结果表明, 该算法在处理凸约束非线性方程组问题和信号重构问题时具有高效性和鲁棒性.
中图分类号:
夏艳, 李远飞, 王松华, 李丹丹. 凸约束方程组的新型无导数算法及在信号重构中的应用[J]. 吉林大学学报(理学版), 2024, 62(6): 1345-1351.
XIA Yan, LI Yuanfei, WANG Songhua, LI Dandan. Novel Derivative-Free Algorithm for Convex Constrained Equations and Its Application in Signal Reconstruction[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2024, 62(6): 1345-1351.