基于Spread业务支撑系统的拓扑构造

J4 ›› 2011, Vol. 49 ›› Issue (06): 1073-1078.

基于Spread业务支撑系统的拓扑构造

董立岩, 殷涵, 王利民, 毛锐, 黄乐

吉林大学计算机科学与技术学院, 长春 130012

收稿日期:2011-01-27 出版日期:2011-11-26 发布日期:2011-11-28
通讯作者: 董立岩 E-mail:dongly@jlu.edu.cn

Topology Construction of Business Support System Based on Spread

DONG Liyan, YIN Han, WANG Limin, MAO Rui, HUANG Le

College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China

Received:2011-01-27 Online:2011-11-26 Published:2011-11-28
Contact: DONG Liyan E-mail:dongly@jlu.edu.cn

摘要/Abstract

摘要：

基于Spread具有的高度灵活性和自动发现功能, 构造一个基于Spread的业务支撑系统, 并研究了该系统的拓扑构造, 给出了系统拓扑常见的4种情况：服务节点加入、服务节点离开、动态拓扑增加和动态拓扑减少的算法. 仿真实验表明, 该系统具有良好的稳定性、扩展性和容灾抗毁能力.

关键词: 拓扑构造, Spread中间件, 算法, 业务支撑系统

Abstract:

Based on the high degree of flexibility and the functions of find automatically of Spread, a business support system was constructed. We made detailed researches of the topology construction of the business support system, for the four common conditions: the joining of a serve node, the leaving of a serve node, the dynamic increase of topology and the dynamic reduce of topology, we gave the detailed algorithm. Simulation shows that the system has better stability, extensibility and a better capability to resist disaster and destruction.

Key words: topology construction, Spread middleware, algorithm, business support system

中图分类号:

TP391

董立岩, 殷涵, 王利民, 毛锐, 黄乐. 基于Spread业务支撑系统的拓扑构造[J]. J4, 2011, 49(06): 1073-1078.

DONG Li-Yan, YAN Han, WANG Li-Min, MAO Dui, HUANG Le. Topology Construction of Business Support System Based on Spread[J]. J4, 2011, 49(06): 1073-1078.

[1]	王玉, 申铉京, 周昱洲, 林鸿斌. 一种求解交通网络中最短路径问题的人工蜂群算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(5): 1144-1150.
[2]	张震, 张照崎, 朱留存, 刘济尘, 魏金占, 蔡旭航, 赵成龙. 一种基于Shi-Tomasi和改进LBP的特征匹配及目标定位快速算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(5): 1171-1178.
[3]	聂逯松, 常方圆, 常学智, 刘畅, 金有为, 刘国晟, 付加胜, 韩霄松. 一种新型的自适应多核学习算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(5): 1212-1218.
[4]	李宏, 李定文, 朱海琦, 田雷, 李富. 一种优化的VMD算法及其在语音信号去噪中的应用[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(5): 1219-1227.
[5]	王出航, 王雪, 胡黄水, 赵宏伟, 韩由佳. 基于改进GA和信任感知的无线传感器网络安全分簇路由协议[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(5): 1237-1244.
[6]	蒲晓川, 黄俊丽, 祁宁, 宋长松. 基于密度信息熵的K-means算法在客户细分中的应用[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(5): 1245-1251.
[7]	刘桂锋, 于绍楠, 崔璐. 一种基于集成学习策略的单细胞转录组数据集成分类算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(5): 1252-1255.
[8]	李旭东, 周林华. 基于大津算法和深度学习的开集声纹识别自适应阈值计算方法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(4): 909-914.
[9]	曾宏志, 史洪松. 半监督技术和主动学习相结合的网络入侵检测方法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(4): 936-942.
[10]	李蛟, 胡黄水, 赵宏伟, 鲁晓帆. 基于混沌遗传算法的无线传感器网络改进LEACH算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(4): 950-955.
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[12]	裴莹, 苏山, 付加胜, 韩霄松. 一种求解复杂优化问题的快速遗传算法算子[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(3): 602-608.
[13]	张彩丽, 刘广文, 詹旭, 史浩东, 才华, 李英超. 基于Mask R-CNN的多目标跟踪算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(3): 609-618.
[14]	张志宏, 刘传领. 基于灰狼算法优化深度学习网络的网络流量预测[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(3): 619-626.
[15]	陶玉杰, 李艳红, 孙刚. 基于Bernstein多项式构造前向神经网络的遗传算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(2): 233-240.