摘要:
用拟似然方法对p阶基于符号伯努利稀疏算子的整值时间序列模型参数进行估计, 得出了参数修正的拟似然估计因子以及该估计因子的极限分布(可以用此极限分布对模型参数进行假设检验等统计分析), 并通过数值模拟, 将修正的拟似然估计与条件最小二乘估计进行了比较, 结果表明, 修正的拟似然估计在一定条件下明显优于条件最小二乘估计.
中图分类号:
薄海玲, 张海祥, 张哲. INARS(p)模型的拟似然统计推断[J]. J4, 2010, 48(02): 219-225.
BAO Hai-Ling, ZHANG Hai-Xiang, ZHANG Zhe. QuasiLikelihood Statistical Inference for the INARS(p) Model[J]. J4, 2010, 48(02): 219-225.