提出一种新方法拟合散乱点云数据. 拟合曲面由一个三变量模型的零水平集定义, 该三变量模型是基于径向基函数散乱数据的一个隐式最小二乘拟合. 数值实验结果表明, 新方法比基于径向基函数的插值曲面方法快, 并且容易实现.

讨论随机微分方程的几类数值计算格式, 构造了求解非线性随机微分方程隐格式的预估校正算法, 并利用这些数值算法进行了数值实验, 分析比较了各种格式的平均全局误差. 数值结果表明, Euler方法和Milstein方法的显格式和半隐格式的计算精度比隐格式高.

在修正确定等价风险度量方式的基础上, 应用Copula连接函数, 将组合投资各风险之间的相关性考虑在保费定价和风险度量中, 提出一种基于Copula函数以及单个风险是混合分布时基于Copula函数的风险度量和保费定价模式, 并证明了其满足的性质.

应用惩罚移位法研究一类时变种群系统最优边界控制的计算问题. 用p和u作为两个相互独立变量的无约束极小化问题的解簇{(p_m,u_m)}逼近有约束极小化问题的解(p(u),u), 得到了其解的逼近序列, 求得最优控制u的近似值u_m, 并证明了该逼近序列的收敛性.

利用截尾和矩不等式方法研究在h-可积条件下, 两两NQD阵列加权和的完全收敛性, 建立并证明了关于两两NQD阵列加权和完全收敛性的两个重要定理, 推广和改进了一些已有的结果.

利用Δ-解析的定义及实解析扩张定理, 研究复时标上复值函数Δ解析与经典解析的关系, 得到了两类复时标上Δ解析函数可局部开拓为经典解析函数的充要条件, 并讨论了单项式p_n(z)=zⁿ在复时标上的Δ解析性, 对n=3和n=4的情形得到了部分结果.

使用拟可行内点法研究一般的光滑约束最优化问题. 在算法中改进了拟可行内点法中的值函数, 使用指数形式的更一般函数, 用此值函数证明了可行性问题的一阶最优性点的存在性, 并通过对内部算法及外部算法的讨论得到了算法的收敛性定理. 算例结果表明, 指数的变化对迭代次数、 拉格朗日乘子的取值及初值的选取都有较大影响, 通过合适的取值可使算法具有更好的收敛性.

在一个新的准则函数下, 用遍历性定理证明了自回归条件异方差模型ARCH(0,q)参数的M-估计的相合性, 并用鞅中心极限定理给出了该模型M-估计的渐近正态性.

选取空间C_g为相空间, 考察具有无限时滞随机泛函微分方程解的存在唯一性, 利用Picard迭代序列、 伊藤公式以及Doob鞅不等式, 得到了无限时滞随机泛函微分方程的解在区间［t₀,∞)上的存在性与唯一性, 进而得到了近似解与精确解之间的误差估计, 其中t₀为正常数.

讨论二维圆域中Poisson方程的反源问题. 根据边值问题解的复函数表示形式及Cauchy积分公式, 导出了点源参数与边界条件的代数关系, 从而构造了一种代数方法重构单极子源或偶极子源. 该方法不需要求解正问题或进行任何迭代, 因此更直接、 计算量更小. 数值结果表明, 所给算法是有效的.

用拟似然方法对p阶基于符号伯努利稀疏算子的整值时间序列模型参数进行估计, 得出了参数修正的拟似然估计因子以及该估计因子的极限分布(可以用此极限分布对模型参数进行假设检验等统计分析), 并通过数值模拟, 将修正的拟似然估计与条件最小二乘估计进行了比较, 结果表明, 修正的拟似然估计在一定条件下明显优于条件最小二乘估计.

利用不可约对角占优矩阵和具有非零元素链的对角占优矩阵均为非奇异H-矩阵的性质, 给出了关于非奇异H矩阵的新的判定条件.

应用Schauder不动点定理研究二阶微分方程周期解的存在性和唯一性， 在右端函数连续可微时, 得到了周期解的存在性和唯一性, 并对右端函数仅为连续的情形给出了周期解存在的充分条件.

考虑具有指数三分性的线性微分方程伪几乎自守解的存在性, 应用LeraySchauder不动点定理证明了对于非线性方程x′(t)=f(t,x](t))+g(t,x(t)), 当f和g[WT]均为伪几乎自守时存在伪几乎自守解.


利用算子组的联合数值域解释算子代数的独立性, 得出C*代数C的子C*代数A和B均为量子独立的, 当且仅当对所有的A∈A+, B∈B+, 有
W(A,B)=W(A)×W(B),其中W(A,B)表示算子组(A,B)的联合数值域.

将具有梯形结构的大系统多目标规划问题分解为若干个子问题, 研究了子问题之间以及子问题与大系统问题之间有效解的关系. 在一定条件下, 证明了（I-1）个子问题MPT_{(Bⁱ,A^i+1)}的有效解构成大系统问题（MPT）的有效解.

通过引入Monoidal Partial Doi-Hopf数组和模的概念及例子, 得到Partial Doi-Hopf模范畴是一个Monoidal范畴. 在此基础上根据多种重要模范畴的辫子结构构造了此范畴的辫子, 并得到了使Partial Doi-Hopf模范畴成为辫子 Monoidal范畴的充要条件.

提出一种基于有限Radon变换(FRAT)的手背静脉识别新方法. 在考虑手背静脉图像“线状”特点的基础上, 先将手背静脉图像 “分块”, 再对分块后的图像进行FRAT变换, 并提出一种向量非均衡分布可得最大值的方法, 提取手背静脉图像纹理特征, 最后通过特征匹配进行分类识别. 结果表明: 与传统的Hough变换和离散Radon变换相比, 新方法提高了目标直线特征的检测速度; 在有800个样本的数据库上进行实验, 获得了96.5%的识别率, 表明了算法的有效性.

提出一种基于遗传算法优化支持向量回归机的模型进行网格负载预测, 使用遗传算法和交叉验证技术解决了支持向量回归机参数难以确定的问题. 标准数据集仿真实验结果表明, 该模型与试验法定参的支持向量回归机和BP神经网络相比具有更优的预测性能.

在分析单一服务的发现方法和多个服务的动态组合方法基础上, 提出一种面向组合服务的语义Web服务发现方法, 能对语义Web服务进行形式化描述, 实现了面向组合服务的语义Web服务注册结构及相应的数据维护算法; 并设计一种面向组合服务的Web服务发现算法, 该算法可以实现对单个服务的语义检索及对已有组合服务进行快速搜索, 从而查找出满足要求的组合服务或组合服务片断, 实现对已有组合服务的重用和快速检索.

提出一种新的基于描述逻辑的、 能处理带有分层信度的图像语义信息的图像检索框架, 以解决不确定背景知识的图像检索问题.
 该框架能处理具有分层信度的不确定语义信息, 给出了形状及语义两层模型表述图形信息, 提出一种能描述分层信度知识的描述逻辑U-ALC, 将图像信息检索化归为描述逻辑U-ALC中的逻辑推理, 并给出了描述逻辑U-ALC的推理算法.

采用网格工作流调度和数据感知调度相结合的方法, 提出一个面向数据密集型应用的网格工作流调度方案. 在CSF4网格元调度程序中以调度插件的形式实现了该方案, 并且保证两个调度插件之间能够协同工作. 实验结果表明, 该方案能有效解决数据密集型网格工作流作业的调度问题, 并且进一步完善了CSF4多调度插件协同工作机制.

基于本体的文本聚类方法, 在文本表示上引入WordNet, 并定义了关键概念集, 使用WordNet中的概念节点及概念间的语义关系减少文本特征向量维数, 提高聚类效果. 聚类过程中, 算法使用文本的关键概念集和概念特征向量计算文本相似度, 利用文本的关键概念集标注聚簇为聚类结果中的各个簇提供解释. 实验结果表明, 该方法有效地减少了文本特征向量的维数, 提高了文本聚类效果以及聚类结果的可解释性.

提出一种采用递归神经网络模型构建基因调控网络, 将结构训练与参数训练相结合的方法进行网络的权值训练. 采用模拟退火算法训练网络结构, 找出调控关系权值, 再引入基于免疫思想的粒子群算法对权值进行参数优化, 得到基因调控网络图. 并分别用人工数据和大肠杆茵DNA修复系统基因数据进行实验. 实验结果表明, 该方法能有效地从基因时序数据中揭示基因间的调控关系.

采用直流磁控溅射方法在室温下制备厚度为130 nm的ITO和Ag-ITO薄膜, 并在大气环境中不同温度下退火1 h,  测试其XRD谱和近紫外\|可见光透射谱.  利用(211)和(222)衍射峰求得两种薄膜的晶格常数, 并分析了掺Ag和退火对ITO薄膜晶格常数、 结晶度和透射率的影响.  结果表明: 晶格常数随退火温度的升高而减小, 且掺Ag后晶格进一步收缩;  两种薄膜经高温退火后在可见光段具有相近的透射率, 未退火和低温退火的Ag-ITO薄膜透射率明显低于相同条件处理的ITO薄膜.

采用氨水沉淀法分别制备La_0.6Sr_0.4Co_0.2Fe_0.8O_3-δ(LSCF)与La_0.8Sr_0.2MnO_3-δ(LSM)两种阴极材料, 并用X射线衍射(XRD)、 场发射扫描电子显微镜(FESEM)和比表面积(BET)对所制备材料的结构、 晶粒大小、 形貌及比表面积进行表征.  结果表明, LSCF和LSM前驱体分别在900 ℃和1 200 ℃煅烧5 h后产物均形成单一正交的钙钛矿结构, 但LSCF具有较小的粒径和较大的比表面积. 电化学性能测试结果表明,  LSCF阴极比LSM阴极的过电位低,   且LSCF为阴极单电池的输出功率较高. 

采用磁控溅射法制备居里温度(T_C)略低于奈尔温度(T_N)的Cr/Gd双层薄膜. 利用振动样品磁强计研究薄膜在不同温度下的磁滞特性. 结果表明: 该类薄膜系统与T_C＞T_N的铁磁/反铁磁双层薄膜的磁滞特性不同, 当测量温度(T)大于T_C时, Gd层处于铁磁态, 矫顽力(H_C)随温度非单调变化; 当T为80~205 K时, H_C随温度增加逐渐减小; 在T=205 K出现一个极小值后逐渐增大; 在T=255 K附近出现一个主峰; 当T为255~295 K时, H_C随温度升高迅速减小; 当T＞295 K时, H_C随温度升高迅速增大. 即铁磁/反铁磁界面处的反铁磁自旋与铁磁自旋的交换耦合作用对铁磁层磁有序态的维持温度和矫顽力影响较大. 

应用巨磁阻抗(GMI)效应和杠杆原理, 设计制作一种新型的果实尺寸传感器. 该传感器可对果实尺寸实时监测, 其测量范围为2~14 cm, 灵敏度为100 mV/cm. 

提出一种基于光延迟反馈掺铒光纤激光器(ODF\|EDFL)混沌系统的彩色图像小波数字水印方法. 在单环掺铒光纤激光器中加入光延迟反馈回路后, 随着系数的变化, 在一个较大范围内将出现混沌现象.  通过优化后的ODF\|EDFL系统混沌序列加密水印图像,  将调制好的水印嵌入宿主图像的绿色分量中, 即经小波变换后的低频高端部分. 实验结果表明, 该算法可较好地嵌入和提取彩色图像的水印, 并对图像压缩、 加噪和滤波等攻击具有较好的鲁棒性.

采用固相法合成层状化合物K_0.81Li_0.27Ti_1.73O₄, 考察不同原料配比、 反应时间及反应温度等条件对其氢离子交换反
应和有机胺插层剥层反应的影响. 结果表明: 在0.1~14 mol/L的HNO₃溶液中K_0.81Li_0.27Ti_1.73O₄均可以通过氢离子交换生成H_1.08Ti_1.73O₄·H₂O固体钛酸, 若反应温度高, 则产物容易转变成TiO₂. 合适的氢离子交换条件是： 室温下浸泡4~7 d, n(HNO₃) ∶n(KLiTiO)=10~20, c(HNO₃)=1~10 mol/L. 在正丙胺(n\|PA)和正丁胺溶液中H_1.08Ti _1.73O₄·H₂O均可以进行插层剥
层反应. 反应温度高和有机胺与H_1.08Ti_1.73O₄·H₂O的物质的量比过小都容易使生成物转变成TiO₂相. 理想的插层剥层反应条件为： 120 ℃, 反应1 d, n(nPA) ∶n(HTiO)=20~100.

用石油醚冷浸提取新疆紫草根, 再将提取物用硅胶柱层析分离, 结晶与重结晶得到单体化合物, 并利用理化性质及波谱学方法分离鉴定所得化合物. 结果表明, 得到的7种化合物分别为去氧紫草素(1), β,β-二甲基丙烯酰紫草素(2), 乙酰紫草素(3), 紫草素(4), β-谷甾(5), 丙酰紫草素(6), β-乙酰氧基异戊酰紫草素(7).

应用PlackettBurman设计法对影响乳酸乳球菌发酵的培养基主要组分进行筛选, 确定了影响乳链菌肽效价的关键因素为酵母浸粉、 葡萄糖和K₂HPO₄. 在此基础上, 采用响应面法(RSM)优化乳链菌肽发酵培养基. 结果表明, 当酵母浸粉质量浓度为22.35 g/L, 葡萄糖质量浓度为24.80 g/L, K₂HPO₄质量浓度为13.65 g/L时, 乳链菌肽产量最大, 此时, 乳链菌肽产率为2 157 IU/mL. 实验验证, 最佳条件下乳链
菌肽产率为2 115 IU/mL, 预测值与验证值吻合得较好.

考察不同剂量的H₂O₂作用于小鼠成纤维细胞（NIH3T3）后, 细胞脂质过氧化、 存活率、 DNA片段化的变化情况, 并研究谷胱甘肽过氧化物酶（GPX）的模拟物6A,6B-环己胺-6A′,6B′-硒桥联-β-CD（6-CySeCD）抗H₂O₂诱导小鼠成纤维细胞损伤的能力. 结果表明: H₂O₂对NIH3T3细胞有严重损伤; 6-CySeCD能有效保护细胞, 防止紫外线引起的损伤.

以脱脂醇溶蛋白为底物进行酶水解反应, 获得了玉米源活性肽组分, 经葡聚糖凝胶和离子交换等方法对产物进一步分离纯化. 以α-生
育酚为阳性对照, 研究了活性肽及其分离纯化组分对2,2-二苯基-1-苦基苯肼（DPPH）自由基的清除活性及其浓度的关系. 结果表明: 活性肽及其分离纯化组分均具有清除DPPH自由基的活性; 经CM纤维素弱阳离子交换层析分离所得组分2对DPPH自由基的清除活性最强, 且清除效果与其浓度及作用时间呈正相关, 分子量主要集中在400~700.

以离子液体（［C₆MIM］PF₆）作萃取剂、 甲醇为分散剂, 对水样中的内分泌干扰物（雌三醇(E3)、 双酚A(BPA)、 17α-炔基雌二醇(EE2)、 雌二醇(E2)、 雌酮(E1))进行分散液液微萃取, 比较了内分泌干扰物在［C₆MIM］PF₆/水相和传统有机萃取剂/水相的分配系数, 利用NRTL方程对内分泌干扰物在萃取相/水相中平衡分配的摩尔分数进行了关联, 并对［C₆MIM］PF₆萃取内分泌干扰物的过程进
行了机理分析. 结果表明, 在所考察的浓度范围内, 内分泌干扰物在［C₆MIM］PF₆/水相中的分配规律为D_EE2>D_BPA>D_E1>D_E2>D_E3, 内分泌干扰物在［C₆MIM］PF₆/水相中的分配系数均显著高于其在传统有机萃取剂/水相中的分配系数, NRTL方程验证了内分泌干扰物与萃取剂及溶剂分子间相互作用能的大小.