摘要:
提出一种基于k-邻域密度(即k-邻域中的点云密度)的离散点云简化算法, 并给出了在三角网格重构中的实现. 该方法不仅可以保证实物模型重建后的整体轮廓, 而且在细节部分也较好地保持了局部形状特征. 三角网格重构的实验结果表明, 所给方法简单、 高效, 同时, 在实物模型平滑处与曲率变化较大处均取得了理想效果.
中图分类号:
车翔玖, 刘杨, 赵义武, 车娜, 高占恒. 基于k-邻域密度的离散点云简化算法与实现[J]. J4, 2009, 47(05): 994-998.
CHE Xiang-Jiu, Liu-Yang, DIAO Xi-Wu, CHE Na, GAO Tie-Heng-. Simplification and Implementation of Scattered Point CloudBased on the Density in k-Nearest Neighbors[J]. J4, 2009, 47(05): 994-998.