摘要:
基于传统指纹图像分割算法, 提出一种改进的Mean Shift指纹图像分割算法. 该算法利用指纹图像固有的方向性特性, 把经过分割后的每个指纹图像区域抽象为一个样本点, 将区域内像素点的灰度均值作为均值向量, 从而有效地实现了指纹图像分割. 实验结果表明, 该算法能准确地将指纹图像中的模糊区域和背景区域分离, 提高了指纹图像分割的精确度, 并且对于多数指纹图像准确性较好.
中图分类号:
王科飞, 王慧. 一种改进的Mean Shift指纹图像分割算法[J]. J4, 2012, 50(05): 1011-1014.
WANG Ke-Fei, WANG Hui. A Fingerprint Image Segmentation AlgorithmBased on Improved Mean Shift[J]. J4, 2012, 50(05): 1011-1014.