摘要: 根据某商场内累计逛街总人数, 建立具有周期单变点的Poisson过程模型, 研究周期等参数的满条件分布, 并分别在绝对损失和平方损失作为损失函数的条件下, 利用Gibbs与MetropolisHastings算法, 讨论未知参数的Bayes估计. 对给出的结果进行随机模拟与实例分析, 表明两种损失函数下的Bayes估计均具有较好的精度.
中图分类号:
颜含, 潘鸿, 高彦伟. 周期单变点Poisson过程及参数Bayes估计[J]. 吉林大学学报(理学版), 2017, 55(03): 599-605.
YAN Han, PAN Hong, GAO Yanwei. Poisson Process with Periodic Single Change Pointand Bayesian Estimation of Parameter[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2017, 55(03): 599-605.