摘要: 利用计算机辅助分子异构体构建STRUauto算法, 以解决高斯计算中分子结构独特性判断困难的问题. 该算法借助能量和键长的迭代比较, 完成分子结构的批量去重操作, 避免了常规条件下分子结构独特性判断的误差, 可得到准确的分子异构体. 在几类典型分子结构上的实验测试结果表明, STRUauto算法能显著提高分子结构独特性判断的效率.
中图分类号:
王海燕, 崔文超, 于爽, 丁益宏. 高斯计算中分子结构独特性的判断[J]. 吉林大学学报(理学版), 2018, 56(6): 1566-1569.
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