吉林大学学报(理学版) ›› 2019, Vol. 57 ›› Issue (2): 331-338.
刘帅1,2, 刘元宁1,3, 庄述鑫3, 侯铭楷3, 陈静3, 张水涵3
LIU Shuai1,2, LIU Yuanning1,3, ZHUANG Shuxin3, HOU Mingkai3, CHEN Jing3, ZHANG Shuihan3#br#
摘要: 首先, 采用LogGabor滤波器提取虹膜幅度特征, 根据虹膜库的种类, 通过改进的遗传粒子群优化算法优化滤波器参数; 其次, 利用主成分分析法降低维数, 进而减少噪声和冗余; 再次, 构建动态径向基函数神经网络, 并通过虹膜幅度特征间的欧氏距离进行虹膜识别; 最后, 采用多种小型虹膜库与其他虹膜识别算法进行对比实验, 实验结果表明, 该算法在一对一虹膜识别中正确率更高, ROC曲线更贴近坐标轴, 滤波器通用性更好, 提高了小型虹膜库的识别率, 解决了传统算法学习收敛速度慢、 结构通用性差的问题.
中图分类号: