摘要: 提出一种根据设定接收的信号强度指示基准值改进的加权质心算法. 先通过锚节点向周围发散自身坐标等相关数据包, 然后假设某一参考节点为未知节点, 测得与周围锚节点传播过程中的信号强度损耗值, 判断最小的接收信号强度指示值, 优化样本集合, 将修正的信号指示值参数作为相应新表节点的权重, 并求得定位误差. MATLAB仿真结果表明, 该算法相比于传统算法的定位精度更高, 定位误差波动更小, 且有较强的机动性和可适应性.
中图分类号:
程超, 蒋志洋, 韩青山, 王宏志. 基于自适应基准值改进的RSSI加权质心定位算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2019, 57(2): 352-356.
CHENG Chao, JIANG Zhiyang, HAN Qingshan, WANG Hongzhi. Improved RSSI Weighted Centroid Localization AlgorithmBased on Adaptive Reference Value#br#[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2019, 57(2): 352-356.