摘要: 利用Bayes微分进化算法, 讨论二维热传导方程问题, 通过一个观测点的不同时刻观测温度, 给出热源位置的反演估计. 数值实验结果表明: 随着迭代次数的增加, 热源位置参数误差变小; 当迭代次数大于120次时, 参数反演的相对误差均控制在2%以内; 当对观测数据分别添加5%和10%的白噪声时, 相对误差变化不大, 表明算法稳定性较好.
中图分类号:
尹伟石, 李嘉琦. 基于Bayes微分进化算法的热源识别反问题[J]. 吉林大学学报(理学版), 2019, 57(3): 517-522.
YIN Weishi, LI Jiaqi. Inverse Problem of Heat Source Identification Based onBayesianDifferential Evolution Algorithm#br#[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2019, 57(3): 517-522.