鲁棒多目标规划近似拟弱有效解的最优性条件和鞍点定理

吉林大学学报(理学版) ›› 2021, Vol. 59 ›› Issue (2): 250-256.

鲁棒多目标规划近似拟弱有效解的最优性条件和鞍点定理

张亚萌, 余国林

北方民族大学应用数学研究所, 银川 750021

收稿日期:2020-07-09 出版日期:2021-03-26 发布日期:2021-03-26
通讯作者: 余国林 E-mail:guolin_yu@126.com

Optimality Conditions and Saddle Point Theorems of Approximate Quasi Weak Efficient Solutions for Robust Multiobjective Programming

ZHANG Yameng, YU Guolin

Institute of Applied Mathematics, Beifang University of Nationalities, Yinchuan 750021, China

Received:2020-07-09 Online:2021-03-26 Published:2021-03-26

摘要/Abstract

摘要： 利用分析的方法, 通过引入(f,g)-Ⅰ型和(f,g)-伪拟Ⅰ型广义凸性的概念, 研究一类多目标规划的鲁棒近似解问题, 得到了鲁棒多目标规划问题的近似拟弱有效解的最优性条件和鞍点定理.

关键词: 多目标规划, 鲁棒近似解, 广义凸性, 最优性条件, 鞍点

Abstract: By using the method of analysis and introducing the concepts of (f,g)-type-Ⅰ and (f,g)-pseudo quasi-type-Ⅰ generalized convexity, we studied the problem of robust approximate solutions for a class of multiobjective programming, and obtained the optimality conditions and saddle point theorems of approximate quasi weak efficient solutions for robust multiobjective programming problems.

Key words: multiobjective programming, robust approximate solution, generalized convexity, optimality condition, saddle point

中图分类号:

O221

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