摘要: 用Bayes方法同时重构非均匀介质及其内嵌入声软障碍物. 首先, 将非均匀介质和嵌入障碍物参数化, 并给出参数的先验信息; 其次, 用MCMC(Markov chain Monte Carlo)方法以及参数的先验信息求解参数的后验信息; 最后, 通过数值算例验证Bayes方法的可行性和有效性.
中图分类号:
尹伟石, 尹运文, 孟品超. 非均匀介质内障碍反散射的Bayes方法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2022, 60(3): 729-733.
YIN Weishi, YIN Yunwen, MENG Pinchao. Bayesian Method for Inverse Obstacle Scattering inside Inhomogeneous Medium[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2022, 60(3): 729-733.