摘要:
提出一种基于RBFNNs和PSO求解第二类Volterra积分方程的混合方法. 先将积分区间离散化为点集, 并代入积分方程得到方程组, 再利用RBF神经网络逼近积分方程中的未知函数, 将所求解问题转化为残差平方和的极小化问题. 利用PSO算法求解残差平方和的极小化优化问题, 得到RBF神经网络的参数, 即得问题的逼近解. 数值实验表明, 该方法可行有效.
中图分类号:
郭新辰, 吴希, 陈书坤, 吴春国. 基于RBFNN和PSO求解第二类Volterra积分方程的混合方法[J]. J4, 2010, 07(4): 658-661.
GUO Xin-Chen, Tun-Xi, CHEN Shu-Kun, TUN Chun-Guo. Hybird Method Based on RBFNN and PSO for Solving LinearVolterra Integral Equations of the Second Kind[J]. J4, 2010, 07(4): 658-661.