J4 ›› 2009, Vol. 27 ›› Issue (03): 289-.

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基于频域多尺度小波变换的CR图像超分辨率增强

邢 敏1|刘智勇1|李 哲2   

  1. 1.长春金融高等专科学校 计算机系|长春 130022;2.吉林大学 计算机科学与技术学院|
    长春 130012
  • 出版日期:2009-05-20 发布日期:2009-07-13
  • 通讯作者: 李哲(1973— ),男,长春人,吉林大学博士研究生,讲师,主要从事医 学图像处理、医学成像和计算机视觉研究,(Tel)86-13944881680 (E-mail) E-mail:lzy8654361@mail.jl.cn
  • 作者简介:邢敏(1970— )|女|辽宁凤城人|长春金融高等专科学校副教授|主要从事计 算机网络、图像处理技术研究|(Tel)86-13944077423 (E-mail)jlxingmin@sina.com .cn;李哲(1973— ),男|长春人|吉林大学博士研究生|讲师|主要从事医 学图像处理、医学成像和计算机视觉研究|(Tel)86-13944881680 (E-mail)lzy8654361 @mail.jl.cn.
  • 基金资助:

    中国科学院二期创新基金资助项目(C02E06Z)

SuperResolution Enhancement of CR Based on Frequency Domain Mult
i-Scale Wavelet Transformation

XING Min1,LIU Zhi-yong1,LI Zhe2   

  1. 1.Department of Computer,Changchun Finance College,Changchun 130022,China;2.College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China
  • Online:2009-05-20 Published:2009-07-13

摘要:

针对CR(Computed Radiography)成像过程中分辨率不足的问题,提出了一种基于小波变换的超分辨率增强方
法。该方法通过小波分析方法对低频尺度系数进行灰度值分割,对高频小波系数进行增益操作,
并给出了小波系数增强策略。对CR胸部透视图像进行算法验证的结果表明,该算法改
善了图像的视觉效果,从而验证了该算法的正确性和有效性。

关键词: 小波变换, CR图像, 超分辨率

Abstract:

For the purpose of improving the resolution of CR(Computed Radiography) images,we present a
new method based on wavelettransform.The grey level of image is segmented by low
 frequency coefficient,high frequency coefficient is strengthened  and
a new enhanced strategy of coefficient is given.The algorithm confirmati
on has executed to the CR perspective image of the chest,the image
visual effect has been improved,and the algorithm accuracy and the validity has been confirmed.

Key words: wavelet transform, computed radiography(CR) image, superresolution

中图分类号: 

  • TP391.41