基于WVD改进算法的跳频信号参数估计

J4 ›› 2010, Vol. 28 ›› Issue (02): 124-.

基于WVD改进算法的跳频信号参数估计

陈超^1a|郝雁中^1b|高宪军^1a|孙强²

1空军航空大学 a航空电子工程系；b航空理论系|长春 130022；294592部队|江苏徐州 221000

出版日期:2010-03-25 发布日期:2010-06-10
通讯作者: 陈超（1983— ），男，辽宁抚顺人，空军航空大学电子工程系助教，主要从事航空电子侦察情报与机载雷达技术研究，(Tel)86-13578779875 E-mail:chenchao.19830823@163.com
作者简介:陈超（1983— ）|男|辽宁抚顺人|空军航空大学电子工程系助教|主要从事航空电子侦察情报与机载雷达技术研究|(Tel)86-13578779875(E-mail)chenchao.19830823@163.com；高宪军(1965— )|男|吉林白城人|空军航空大学教授|主要从事航空通信导航技术与航空通信侦察技术研究|（Tel）86-431-86958628（E-mail）gxj1994@tom.com。
基金资助:
国家自然科学基金重点资助项目（60535010）

Parameter Estimation of FrequencyHopping Signals Based on |Amelioration Algorithm of WVD

CHEN Chao^1a, HAO Yan-zhong^1b, GAO Xian-jun^1a, SUN Qiang²

1aDepartment of Aviation Electronical Engineering|1bDepartment of Aviation Theory, The Aviation University of Air Force, Changchun 130022|China|2Chinese Peoples Liberation Army |94592, Xuzhou 221000|China

Online:2010-03-25 Published:2010-06-10

摘要/Abstract

摘要：

针对平滑伪维格纳分布(SPWVD：Smoothed Pseudo WignerVille Distribution)在跳频信号参数估计中存在的分辨率下降和运算量过大等问题，提出基于STFT(Short-Time Fourier Transform)与WVD(Wigner-Ville Distribution)的联合算法(STFT-WVD)，实现了跳频周期、跳变时刻和跳频频率等参数的盲估计。在参数估计的过程中，STFTWVD算法有效地抑制了WVD的交叉干扰项，保持了WVD较高的时频分辨率，在运算量上和WVD相近，没有增加运算的复杂程度。仿真实验证明，STFT-WVD比SPWVD具有更好的整体性能，在信噪比优于－1 dB时，能得到更为精准的估计值。

关键词: 跳频信号, 参数估计, 维格纳分布, 联合算法

Abstract:

An amelioration algorithm to the FH(Frequency-Hopping) signals parameter estimation,United Algorithm basted on STFT(Short-Time Fourier Transform) and WVD（Wigner-Ville Distribution), was proposed to solve the problems of failing timefrequency resolution and oversize operation quantity, which occur in FH signals parameter estimation with smoothed Pseudo WVD (SPWVD). STFT-WVD could achieve FH signals parameters blind estimation successfully, which include hopduration,hoptiming and hopfrequency. In parameter estimation, STFT-WVD suppresses the crossterm interference in WVD effectively, and keeps the excellent timefrequency resolution as WVD. The operation quantity is almost equivalent between STFT-WVD and WVD,the STFT-WVD does not increase the complexity degree of the operation. Finally, the simulation result proves that the holistic performance of STFT-WVD is better than SPWVD, and STFT-WVD can get more precise parameter estimated values while SNR exceeds－1 dB.

Key words: frequency-hopping signals, parameter estimation, Wigner-Ville distribution（WVD）, united algorithm

中图分类号:

TN911

陈超|郝雁中|高宪军|孙强. 基于WVD改进算法的跳频信号参数估计[J]. J4, 2010, 28(02): 124-.

CHEN Chao, HAO Yan-zhong, GAO Xian-jun, SUN Qiang. Parameter Estimation of FrequencyHopping Signals Based on |Amelioration Algorithm of WVD[J]. J4, 2010, 28(02): 124-.

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