为确保VoIP（Voice over Internet Protocol）系统的安全，针对基于互联网的IP(Internet Protocol)电话发展与普及过程出现的安全问题进行了讨论，并在分析现有网络业存在的安全威胁的基础上，对企业部署VoIP时可能出现的安全问题给出了相应的安全建议。

Pattern时延差编码(PDS：Pattern time Delay Shift coding)水声通信体制能有效地抑制水声通信中多途扩展引起的信号波形畸变对通信性能的影响，而RS码具有与PDS通信体制结合的先天优越性。为进一步降低水声通信系统的误比特率，提出将RS码与PDS通信体制结合，并对RS码在PDS水声通信体制中的性能进行研究。对挑选的RS码与常用的卷积码在PDS通信体制中的性能进行了仿真对比。结果表明，RS码在PDS通信体制中的性能远优于卷积码，对系统性能有明显提高。

针对平滑伪维格纳分布(SPWVD：Smoothed Pseudo WignerVille Distribution)在跳频信号参数估计中存在的分辨率下降和运算量过大等问题，提出基于STFT(Short-Time Fourier Transform)与WVD(Wigner-Ville Distribution)的联合算法(STFT-WVD)，实现了跳频周期、跳变时刻和跳频频率等参数的盲估计。在参数估计的过程中，STFTWVD算法有效地抑制了WVD的交叉干扰项，保持了WVD较高的时频分辨率，在运算量上和WVD相近，没有增加运算的复杂程度。仿真实验证明，STFT-WVD比SPWVD具有更好的整体性能，在信噪比优于－1 dB时，能得到更为精准的估计值。

为提高工作效率和监督水平，在研究Microsoft Project的任务属性和资源属性基础上，提出了利用Microsoft的OLE(Object Linking and Embedding) Automation接口对Microsoft Project进行集成二次开发的方法。最终实现了一种基于OLE接口的自动化Microsoft Project系统。该系统能更好地完成与应用程序之间的数据交换，实现无缝连接，为Microsoft Project的二次开发提供了通用解决方案。

在实际应用中通常需要求解对应CNF(Conjunctive Normal Form)公式之间仅相差几个子句的一系列SAT(Satisfiability Problem)问题，但目前绝大多数SAT求解算法都是针对单一SAT问题设计的。为此，基于DPLL提出了nDPLL算法，并在随机问题上对该算法的效率进行测试。实验结果表明，nDPLL算法能一次性求解多个SAT问题，对于特定范围的CNF公式集具有较高的效率，CNF公式集的规模越大、相近因子越高、子句数和变量数的比值越大，则nDPLL算法的效率越高。

针对车内多媒体系统一般采用传统的连接与传输方式,没有统一的标准、线束多、不易扩展等问题，在研究MOST(Media Oriented Systems Transport)面向多媒体传输协议的基础上,利用ATmega128结合MOST NetServices所提供的基本功能,设计并实现了MOST光纤网络的DVD（Digital Versatile Disc）播放节点的硬件与软件,并连接到MOST光纤网络中,实现了与音频节点、主控节点的控制信息和多媒体信息的传送。实验测试表明,基于MOST网络的多媒体信息传送,收到的声音流畅、音质清晰、无杂音、视频播放流畅。

为避免每次训练都必须随机生成样本序列的问题,提出网络动态拓扑的概念，对各种前向式网络进行统一表述；提出正、反序训练方法，并给出解的唯一性证明，同时，网络连接权在初始化时不再需要随机生成。回归分析人工神经网络有效解决了两次随机过程对训练结果造成的不利影响，在稳定性和可信性上对人工神经网络的应用提供了理论依据和技术支持。

针对多移动机器人编队形式单一、使用传统人工势场法易陷入局部极小的问题， 提出改进人工协调场法。该方法不仅可在不同时间内随机器人数量不同而不断变换队形，达到运动编队的效果，而且适合追踪动态目标点，使机器人的避障能力更加灵活。通过仿真实验验证了上述方法的有效性。

深入研究视觉导航方法，对自主视觉导航方法进行了综述。阐述了视觉导航方法的分类方式，并按照视觉导航系统对地图的依赖性进行分类（即基于地图的视觉导航、地图生成型视觉导航和无地图型视觉导航），对视觉导航的发展进行综述；给出了视觉组合导航系统的发展现状。对近年视觉导航领域文献的分析表明，视觉导航的研究热点在向智能化和多传感器融合方向延伸。

为了解决车载总线网络间的通信问题，基于CAN(Controller Area Network)网络，设计并实现了一个CAN网关的基本原型。结合CAN总线的特性，实现车载网络的差错控制、流量控制等基本功能。该网关原型用于连接5个子系统网络，既满足子网内部通信的隔离，又实现了子网间数据的正确交换，有效地降低车载网络的数据流量，进一步实现了汽车系统的网络化。

为探讨变权组合预测模型在滑坡预测中的应用，以湖北省秭归县新滩滑坡为例，以A3点实际监测数据为基础，采用基于灰色预测法、Verhulst模型预测法以及协同预测法的变权组合预测方法,对新滩滑坡部分监测点位移进行了建模和预测。预测结果表明，利用变权组合预测方法，比单纯运用某一种预测方法，预测精度更高，误差平方和最多相差10.408，最少相差0.184。该方法可应用于实际工程。

为了进一步研究信息产业对经济增长的影响，量化信息产业的发展规模和程度，将数据挖掘技术用于信息产业测度中。设计了基于自组织数据挖掘的信息产业综合水平法，并利用该方法对信息产业进行测度，分析了影响信息产业的主要因素。研究结果表明，该方法克服了信息产业测度中的主观性，弥补了单一方法对信息产业测度的不足；增加了测度结果的准确度和科学性，适合输入输出关系较复杂的经济问题（非线性问题）的评价。 

为解决传统搜索引擎个性化的局限性问题，在研究用户感兴趣搜索引擎现状基础上，通过多Agent较全面记录、分析用户搜索的行为，提出了一种新的综合用户搜索行为，构建用户感兴趣搜索引擎研究框架——基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型。研究结果表明，依据用户搜索行为构建用户兴趣模型，使搜索引擎返回结果更贴近用户需求。满足用户个性化服务，提高了信息搜索的查全率和查准率。

为了探讨新的计算机技术在教学中的应用，提高教学质量，采用开源的Red5流媒体服务器，结合Flex RIA(Rich Internet Applications）技术，Spring2框架和Cairngorm微架构技术工具，设计了J2EE（Java 2 Platform Enterprise Edition）架构下的基于FLV（Flash Viedo）流媒体技术的视频会议系统，并在应用中取得了较好的效果。

为解决汽车部件疲劳试验台运行过程中检测结果失真的问题，结合实验数据,对系统进行了数学建模。根据实际要求构造合适的性能指标,并利用最优控制算法得到实现系统输出对输入的幅值跟踪的最优控制律。通过Matlab数值仿真和实时仿真验证了此最优控制算法的有效性。

为提高数据访问层的灵活性，避免重量级服务带来的问题，运用工厂模式和单例模式，采用ADONET(ADO：ActiveX Data Object)技术，构建NET平台下的通用数据访问层，并给出核心代码。通过此项技术的研究和实现，可以减少系统服务器的负荷，使数据访问层的设计更加灵活，从而提高系统的可移植性和可扩展性。在教务管理系统中的实际应用表明，基于设计模式的通用数据访问层有效地提升了系统的稳定性，充分利用了服务器的资源，提高了用户的满意度，为以后的程序开发提供了理论根据。

为了解决网络环境下的音频数字产品的版权保护问题，提出了一种新的基于DWT(Discrete Wavelet Transform)和系数值比较的音频盲水印新算法。该算法通过相邻3个水印比特组合的二进制值之和确定其嵌入位置，并把其系数修改为相邻系数中较小的值，嵌入位置选取在低频系数上，因此具有很强的抵御各种攻击和自适应能力，适用于数字音频等信号的版权保护。算法实现快速、简单有效。DWT的使用提高了水印的不可感知性，通过Arnold置乱不但保证了水印图像的安全性，而且提高了水印的鲁棒性。在Matlab上的仿真结果表明，该算法具有较强的鲁棒性和透明性。

 为了解决完全图K_2n+1的2因子分解的问题，通过给出奇阶完全图K₁₃的2因子分解的全过程，阐明了奇阶完全图K _2n+1的2因子分解的具体步骤,解决了完全图的2因子分解问题。