J4 ›› 2010, Vol. 28 ›› Issue (02): 172-.

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变权组合预测模型在滑坡预测中的应用

崔 巍1| 王新民1| 杨 策2
  

  1. 1长春工业大学 应用数学研究所|长春 130012;2吉林建筑工程学院 城建学院|长春 130111
  • 出版日期:2010-03-25 发布日期:2010-06-10
  • 通讯作者: 杨策(1981— ),女,长春人,吉林建筑工程学院助教,长春工业大学硕士研究生,主要从事工程中的数值方法研究,(Tel)86-13596056891 E-mail:342563612@qq.com。
  • 作者简介:崔巍(1983— )|女(满族)|吉林辽源人|长春工业大学硕士研究生|主要从事工程中的数值方法研究|(Tel)86-13894812619(E-mail)cuiwei830926@163.com;王新民(1958— )男|长春人|长春工业大学应用数学研究所所长|教授|硕士生导师|主要从事水环境系统正反问题的数学模型与数值方法研究|(Tel)86-13086801815(E-mail)wxm@jlu.edu.cn;通讯作者:杨策(1981— )|女|长春人|吉林建筑工程学院助教|长春工业大学硕士研究生|主要从事工程中的数值方法研究|(Tel)86-13596056891(E-mail)342563612@qq.com。
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(40672157)

Application of Changeable Weight Combination Forecasting Model to Landslide Prediction

CUI Wei1|WANG Xin-min1|YANG Ce2    

  1. 1Institute of Applied Mathematics, Changchun University of Technology, Changchun 130012,China;2City College of Architectural| Jilin Civil Engineering Institute, Changchun 130111,China
  • Online:2010-03-25 Published:2010-06-10

摘要:

为探讨变权组合预测模型在滑坡预测中的应用,以湖北省秭归县新滩滑坡为例,以A3点实际监测数据为基础,采用基于灰色预测法、Verhulst模型预测法以及协同预测法的变权组合预测方法,对新滩滑坡部分监测点位移进行了建模和预测。预测结果表明,利用变权组合预测方法,比单纯运用某一种预测方法,预测精度更高,误差平方和最多相差10.408,最少相差0.184。该方法可应用于实际工程。

关键词: 组合预测, 变权系数, 滑坡预测

Abstract:

In order to discuss the changeable weight combination forecasting model and its application in landslide forecasting, the study based on the date of actual monitoring of Xintan landslide in A3 part in Zigui country,Hubei province, and using the changeable weight combination forecasting method which based on grey model,Verhulst model and cooperative model to simulate and forecast the part of monitoring point displacement of Xintan landslide. The results indicated that the changeable weight combination forecasting method was more precise than one single forecasting method, maximum difference of error sum squares is 10408 and minimum difference is 0184. So this method can be applied into the engineering practice.

Key words: combination forecasting, changeable weight coefficients, landslide forecasting

中图分类号: 

  • TP274