J4 ›› 2010, Vol. 28 ›› Issue (02): 182-.

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基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型

李春杰| |崔红霞   

  1. 渤海大学 信息科学与工程学院|辽宁 锦州 121013
  • 出版日期:2010-03-25 发布日期:2010-06-10
  • 通讯作者: 李春杰(1965— ),女(满族),辽宁锦州人,渤海大学副教授,硕士生导师,主要从事计算机网络和多媒体技术研究,(Tel)86-416-3400243 E-mail:lcj651029@yahoo.cn
  • 作者简介:李春杰(1965— )|女(满族)|辽宁锦州人|渤海大学副教授|硕士生导师|主要从事计算机网络和多媒体技术研究|(Tel)86-416-3400243 (E-mail)lcj651029@yahoo.cn;崔红霞(1969— )|女|辽宁锦州人|渤海大学副教授|博士|硕士生导师|主要从事计算机视觉研究|(Tel)86-416-3400202(E-mail)cuihongxia87021@163.com。
  • 基金资助:

    辽宁省教育厅重点实验室基金资助项目(2008S02)

Analysis Based on MultiAgent |Search Behavior Model of User Interest

LI Chun-jie,CUI Hong-xia   

  1. College of Information Science and Engineering,Bohai University,Jinzhou 121013,China
  • Online:2010-03-25 Published:2010-06-10

摘要:

为解决传统搜索引擎个性化的局限性问题,在研究用户感兴趣搜索引擎现状基础上,通过多Agent较全面记录、分析用户搜索的行为,提出了一种新的综合用户搜索行为,构建用户感兴趣搜索引擎研究框架——基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型。研究结果表明,依据用户搜索行为构建用户兴趣模型,使搜索引擎返回结果更贴近用户需求。满足用户个性化服务,提高了信息搜索的查全率和查准率。

关键词: 搜索引擎, 个性化搜索, 搜索行为, 用户兴趣模型

Abstract:

To solve the traditional limitations of personalized search engine, afterstudying user s interest search engine present situation, through multi\|agent more comprehensive record, analysing user search  behavior, a new comprehensive user search behavior is proposed, the construction users interest search engine research frameanalysis based on multiagent user search behavior model of user interest. The results show that, based on user search behavior to construction user interest model will enable the search engine returns results closer to user needs, satisfies the user personalization service, thus enhancing the information search recall and the accuracy ratio. 

Key words: search engine, personalized search, search behavior, user interest model

中图分类号: 

  • TP393