摘要:
为满足借助医学图像辅助诊断的要求, 提出了一种基于Apriori算法的特征融合算法: 融合图像的纹理特征和医院信息系统(HIS: Hospital Information System)中病患自然特征。结合剪枝方法建立关联规则库, 实现了一个可以自动将CT(Computer Tomography)图像分为正常与异常两类的原型系统。依据该系统进行了评价实验。实验表明, 通过该算法建立的关联规则库, 对辅助医生诊断具有较好的效果。
中图分类号:
于超, 王璐, 吴琼, 裴志松. 基于纹理特征的关联规则挖掘方法的医学应用[J]. J4, 2012, 30(5): 529-.
YU Chao, WANG Lu, WU Qiong, PEI Zhi-song. Application Research in Medicine Based on Texture Features Association Rules Mining[J]. J4, 2012, 30(5): 529-.