为保证老年人出行安全，出现意外情况能及时求助，通过分析远程定位技术，根据卫星定位的快速性和准确性，设计了以MSP430F149单片机为核心处理器、GARMIN OEM(Orignd Equipment Manufactuce) 板为GPS(Global Positing System)模块、nRF905为无线收发器、Ampire12864为LCD(Liquid Crystal Display)显示器的智能定位拐杖。定位装置接收卫星信号，由nRF905接收发送定位信息，通过LCD显示准确位置，使老人的出行安全得到保障。

为克服传统的有导联线动态心电监测装置导线连接复杂，影响心电信号采集的质量，使患者受限、产生束缚感等不足，设计了一种基于ZigBee的无导联线动态心电监测样
机。该系统主要由信号采集模块和无线传输模块组成，采集到的心电信号通过CC2530自带的A/D转换成数字信号并通过无线模块发送，经 ZigBee 无线传输后，由接收模块接收心电数据并通过串口上传至PC机实时显示。给出了硬件电路的设计方案及软件程序流程图，并在实验室环境下对该样机进行了测试，实现了心电信号的无导联线监测和心电波形的实时显示。该样机具有功耗低、成本低、重量轻和体积小等特点，心电波形失真度较小，可满足临床分析与诊断的要求。

为解决一类带有时变时滞不确定系统的鲁棒稳定性控制问题，通过细化不确定信息的结构，利用Lyapunov泛函方法,通过构造一种新的Lyapunov-Krasovskii泛函，给出了基于线性矩阵不等式的一种新的鲁棒稳定性判据。所得结论具有普遍性，所提方法不依赖于系统分解，适用于标准和非标准情形。

为解决信号全向发射带来的电磁污染和相互干扰问题，提出了一种全新的多址接入方式——智能天线系统。在多址技术的基础上，引入了空分多址系统模型，并对空分多址
系统实现方案进行了较详细而全面地分析。同时，对空分多址方式与传统多址方式结合应用进行分析。计算机模拟结果表明了仿真与理论的一致性。

为降低芯片负载波动及电源干扰对系统输出的影响，以提高芯片性能,基于0.35 μm CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)工艺，采用Cadence设计了高性能的无片外电容低压差(LDO:Low Drop-Out) 线性稳压器集成电路,给出了负载瞬态响应增强网络以及电源干扰抑制增强网络的设计方案并进行了仿真实验。实验结果表明，电路具有良好的线性调整率和负载调整率，各项性能指标均符合行业标准，系统在3～5 V的输入电压范围内，稳定的输出电压为2.8 V，电源抑制比在高频1 MHz时达到-46 dB，负载变化引起的输出电压过冲小于55 mV。

为满足智能交通系统中浏览网页的特定需求，在Qt/Embedded的基础上，设计了一种嵌入式浏览器。在Linux上成功驱动了3G(3rdGeneration)模块，通过拨号上网实现了浏览器终端无线上网，利用Qt的GraphicsView框架和QtWebKit引擎模块功能，完成了嵌入式浏览器的设计并对浏览器的功能和性能进行了测试。结果表明，浏览器运行时占用的内存为2～4 MByte，浏览网页的响应时间为3～5 s，满足在智能交通系统中使用的基本要求。

针对大型工程中机械操纵人员由于不知道其他机械的位置和工作情况而造成配合不默契，工作效率低，不能顺利完成整个工程的问题，提出了一种应用于大型施工团队等需要互相传输图像信息和位置信息场合的嵌入式终端。通过了解在本终端上显示的其他终端位置信息和图像信息，可以有效地促进团队间的相互配合，提高工作效率。将嵌入式处理器、无线网络、摄像头和GPS(Global Positioning System)模块相结合，设计了基于WIFI(Wireless Fideliy)的嵌入式目标定位与检视终端，实现了终端间位置信息和图像
信息的交互。给出了系统整体方案，论述了终端硬件接口与软件流程，经过调试与实验表明，系统运行稳定，位置信息与图像信息传输速度优良，并且信息完整可靠，达到了预期效果。

为解决视频序列中出现的抖动问题，提出了一种基于感兴趣区域的电子稳像算法。该算法首先对采集到的每帧图像建立高斯金字塔并进行下采样，然后结合稳像数学模型，求
解仿射变换参数，最后对每帧画面进行运动补偿，输出稳定的图像序列。仿真实验结果表明，该算法具有较好的稳像效果，对较大的旋转和平移运动，有较强的鲁棒性和准确性。与原始序列相比，稳定图像序列帧间的峰值信噪比平均提高了约10 dB。

为提高信号频率的测量精度，设计了基于EPM240和MSP430的等精度频率计，包括恒温晶振、等精度计数单元和频率计算显示单元。该等精度频率计以CPLD（Complex Programmable Logic Device)芯片EPM240T100C5和单片机MSP430F149为核心，YM1602为液晶显示模块，单片机启动CPLD完成等精度计数后读取计数值进行频率计算并显示。理论计算及实际测试结果表明，该频率计的量程为0.5 Hz～10 MHz,全程测量相对误差小于2×10^-8，满足项目中的测频要求。

为实时监测和控制某公共场所内的人流量, 设计并研发了基于CC1100无线传输模块的人流量统计系统。数据传输部分采用CC1100无线传输模块与微控制系统相结合的采集方式, 实现了基于自动查询地址式通讯协议的无线通信。经过测试, 下位机的实时数据能无线传输到上位机以实现远程监控每个采集点的人流量的功能, 具有布线简单、 操作方便、 性价比高和功耗低等优点。

针对CAN(Controller Area Network)总线网络物理传输性能测试的需要, 提出一种基于FPGA(Field Programmable Gate Array)测试系统, 该系统通过采集物理层信号波形分析CAN总线故障并输出相关信息。分析了测试系统原理, 给出了系统方案, 并详细论述了频率的自动识别、 数据帧提取、 总线故障分析、 数据存储等关键技术的实现方法。对测试系统进行了功能仿真, 并在搭建的测试平台上进行了测试。仿真和测试结果表明, 该系统能正确识别总线故障, 并输出相关信息。

针对当前使用的水电比拟仪数据精度低、操作复杂、故障率高等问题，提出了基于STC12C5408AD单片机的水电比拟仪设计架构。将1 kHz的双极性方波加在惠斯登电桥上，惠斯登电桥的上桥臂由8个继电器控制的精密电阻构成，下桥臂用导电纸模拟天然渗流场。在导电纸上寻找与上桥臂电阻比对应的等势点，将这些等势点链接即可得到该比例的等势线，即得到等水头线。测试结果表明，与原有系统相比，该系统提高了数据精度，简化了操作步骤。

针对支持动作效果是多个的情况, 智能体如何根据现有的信息为该效果确定最终的支持动作的问题进行了研究, 并给出了相应的FSas算法。FSas算法分别从命题层和动作层出发, 利用被观察到的动作效果或动作以及互斥计算减小了支持动作的空间, 从而求得最终支持效果的动作, 实现了规划识别。研究结果表明, 该算法不仅解决了支持动作效果的动作是唯一的情况, 而且进一步解决了支持动作是多个的情况。同时以实例说明了该算法的执行过程, 表明该算法是合理可行的。

为实现农业地质调查数据的网络管理与服务，采用ASP(Active Server Page)脚本、SQL(Structured Query Language) Server 2005数据库，Windows 2003服务器，开发了某
农业地质调查信息服务系统。系统具有权限管理模块，使用动态数据库直接存取图形数据，为用户提供多种数据查询方式，最大限度地增加了用户获取数据的速度。同时提供了数据的图形化处理，通过网页实时绘图的方式以饼状图和柱状图直观地显示不同化学元素和指标的含量与所在区间。通过以上各种功能的协同工作，系统可安全快捷地完成数据间的交互，高效准确地进行数据处理。

 为满足借助医学图像辅助诊断的要求, 提出了一种基于Apriori算法的特征融合算法： 融合图像的纹理特征和医院信息系统(HIS: Hospital Information System)中病患自然特征。结合剪枝方法建立关联规则库, 实现了一个可以自动将CT(Computer Tomography)图像分为正常与异常两类的原型系统。依据该系统进行了评价实验。实验表明, 通过该算法建立的关联规则库, 对辅助医生诊断具有较好的效果。

为进一步了解紫外光信号在的不同大气条件中的传输特性, 基于紫外光非视线传输的Monte Carlo方法的算法模型, 模拟分析了不同情况下紫外光信号在大气中的传输特性。实验结果表明, 单脉冲信号随距离的增加, 脉冲展宽和脉冲延迟效应更加明显； 在晴、 阴、 雨、 雾不同天气条件下, 雨天对传输信号的能量的衰减影响最大。

为克服半结构化数据存储复杂的缺点, 提出一种基于动态树的半结构化的存储模型。对该模型进行模式抽取, 并将其引入到Apriori算法。通过设置最小支持度阀值过滤掉不必要的信息, 输出最长频繁路径的集合, 以实现半结构化数据的提取。实验结果表明, 该算法能同时有效地处理分支及环路问题, 避免了死循环的出现。

传统的互信息特征选择方法受边缘概率的影响较大, 可能产生稀有词的概率评估分高于常用词的评估分, 从而导致倾向于选择低频词条的现象。为此，在分析了几种传统的特征提取方法基础上, 通过引入分散度及平均词频两个参数, 将互信息方法与特征的词频相关联, 从而使互信息的分类更加准确。实验结果表明, 该方法使分类效果更好。

为解决基于多核计算环境下的粒子群优化问题，提出一种面向多核计算的改进粒子群算法。通过引入多核设计模式和方法，分析传统粒子群算法中可以并行执行的部分，并根据已有的多核编程语言，在多核计算环境下，高效、并行地实现粒子群算法。通过实验验证了改进算法在多核计算环境下运行的有效性。