摘要:
为克服合成孔径雷达(SAR: Synthetic Aperture Radar)图像的方位敏感性和平移敏感性给识别带来的困难, 提出一种基于二维离散小波变换与中心矩特征提取的SAR图像目标识别方法。该方法通过对图像的二维离散小波分解提取低频子带图像, 同时提取具有平移不变性的中心矩作为特征向量, 利用支持向量机进行目标分类和识别。实验结果表明, 该方法在有效抑制噪声的情况下, 很好地克服了SAR图像对目标方位的敏感性, 在减少计算量的同时具有较高的识别率。
中图分类号:
杨佐龙, 王德功, 李勇. 基于小波域中心矩特征的SAR图像识别[J]. J4, 2013, 31(1): 13-17.
YANG Zuo-long, WANG De-gong, LI Yong. SAR Images Target Recognition Based on Wavelet Domain Central Moments Feature[J]. J4, 2013, 31(1): 13-17.