基于匹配分布和混合高斯模型的车辆检测算法
戴夏强1, 周大可1, 鹿乐2
- 1. 南京航空航天大学 自动化学院, 南京 210016; 2. 中国兵器北方信息控制集团有限公司, 南京 211153
Vehicle Detection Algorithm Based on Distribution of Matching and Gaussian Mixture Model
DAI Xia-qiang1, ZHOU Da-ke1, LU Le2
- 1. College of Automation, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China;2. China Ordnance North Information Control Group Limited Company, Nanjing 211153, China
摘要：
为解决高斯混合模型GMM（Gaussian Mixture Model）在车辆检测中存在的车辆断裂等问题, 提出了一种基于匹配度分布的混合高斯车辆检测算法。该算法采用c均值聚类法计算混合高斯模型初始值, 得到初步的背景模型； 匹配度分布的提出充分考虑了背景变化的时间性和空间性的特性； 根据前几帧检测结果得到每个点的匹配度分布, 对当前图片改变背景学习的规则, 去除了干扰, 适应了背景的变化。实验结果表明, 该算法较传统的混合高斯检测方法检测率平均提高16%以上, 使背景也更稳定和准确, 克服了车辆检测的断裂以及光照突变等问题, 提高了车辆区域检测的准确性。
中图分类号:
- TP391