摘要:
为解决最大似然DOA(Direction of Arrival)估计多维非线性搜索计算量大的问题, 将布谷鸟搜索算法与最大似然算法相结合, 利用布谷鸟搜索算法优化多维非线性的最大似然DOA估计谱函数。在保留布谷鸟搜索算法的主体思想的同时, 改进了算法的位置迭代方式, 加快了收敛速度。仿真结果表明, 改进的布谷鸟搜索算法在DOA估计中具有较好的收敛性, 估计性能较好。
中图分类号:
张义元, 张志成, 石要武, 刘昱兵. 基于布谷鸟搜索算法的最大似然DOA估计[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2015, 33(3): 235-240.
ZHANG Yiyuan, ZHANG Zhicheng, SHI Yaowu, LIU Yubing. Cuckoo Search Algorithm to Maximum Likelihood DOA Estimation[J]. Journal of Jilin University(Information Science Ed, 2015, 33(3): 235-240.