针对Westwood算法无法区分无线随机丢包和网络拥塞丢包的问题, 提出了一种改进的Westwood-c算法。在原算法基础上加入丢包区分机制和改进加性增长机制, 即通过对比积压报文数N与设定的门限值β, 对拥塞窗口Pcwnd进行设置, 使网络吞吐量保持在较高水平, 从而提高网络资源利用率。在NS-2 (Network Simulatorversion-2)仿真环境下, 将Westwood-c算法与Westwood算法在不同场景下的吞吐量进行对比实验的结果表明, Westwood-c算法的吞吐量有显著提高。

针对认知雷达信号处理中基于信噪杂比（SINR： Signal to Interference plus Noise Ratio）最优波形设计中因对拉格朗日乘子进行搜索而导致计算量大的问题, 提出一种基于信噪杂比最大能量分配方法。该方法通过离散化的能量进行合理分配, 获取回波的最大SINR, 从而得到认知雷达的最优发射波形。仿真实验表明, 基于信噪杂比最大能量分配方法与拉格朗日乘子算法获取的认知雷达最优波形相近, 但该方法因不需对乘子进行搜索而减少了计算量, 提高了计算速度。

为解决最大似然DOA(Direction of Arrival)估计多维非线性搜索计算量大的问题, 将布谷鸟搜索算法与最大似然算法相结合, 利用布谷鸟搜索算法优化多维非线性的最大似然DOA估计谱函数。在保留布谷鸟搜索算法的主体思想的同时, 改进了算法的位置迭代方式, 加快了收敛速度。仿真结果表明, 改进的布谷鸟搜索算法在DOA估计中具有较好的收敛性, 估计性能较好。

针对核磁共振探测(SNMR: Surface Nuclear Magnetic Resonance）信号因受尖峰噪声干扰严重而导致其衰减形态被破坏的问题, 提出了基于标准差中位数的尖峰噪声筛选剔除方法。通过对重复采集的数据进行阈值设定, 准确识别并剔除信号中混入的随机性强、 幅值高的尖峰干扰。仿真实测结果表明, 该方法能有效去除大于信号幅值10倍的多处尖峰噪声, 同时能较好地还原真实信号的衰减形态。

为提高EES\|MIMO(Electromagnetic Environmental Sensory\|Multiple\|Input Multiple-Output)雷达在复杂电磁环境下测量精度和工作可靠性, 提出了一种新的基于整体最小二乘（TLS: Total Least Squares）方法与奇异值分解（SVD: Singular Value Decomposition）的电磁环境感知算法。SVD-TLS算法首先利用了互谱AR（Auto Regressive）模型参数估计, 然后考虑其互相关函数矩阵中的估计误差扰动, 并采用同时考虑方程右端互相关函数向量中估计误差扰动的TLS方法予以实现。仿真实验结果表明, 该算法具有良好的谱估计性能, 可较准确地感知环境中杂波所处的频段, 从而为EES-MIMO雷达利用剩余“干净”频带收发波形提供了可靠保证。

为实现双电机四轮驱动电动车在不同路面的最大驱动力, 提出了基于LuGre摩擦动力学模型和滑模观测器(SMO： Sliding Mode Observer)的牵引力控制策略。利用LuGre动力学模型中反应路面条件的参数θ, 实现路面条件在线辨识。通过SMO对电动汽车在纵向行车工况下、 轮胎小滑移率时, 主动估计路面条件参数θ, 进而估算其最佳滑移率, 获得路面可提供的最大牵引力。同时采用动态饱和非线性控制策略限制电机的最大输出力矩, 保证电动车在不同路面条件下防滑行驶。仿真实验表明, 基于滑模观测器的最佳滑移率估计方法可在不同路面条件下提供电动汽车最大牵引力, 对汽车行驶的主动安全性有重要意义。

为提高惯性/北斗组合导航系统的精度, 将鲁棒H∞滤波算法应用于惯性/北斗组合导航系统中, 该算法可克服模型的不确定性对滤波精度的影响, 并将滤波器的设计问题转化为线性矩阵不等式约束的凸优化问题。仿真试验最终表明, 鲁棒H∞滤波算法应用于组合导航系统是有效的。

为提高可见光通信系统的传输速率, 利用OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)调制技术, 设计并实现了基于DSP(Digital Signal Process)处理器的可见光通信系统发送器。硬件系统主要由DSP电气平台、 D/A(Digital/Analog)转换电路与Bias-tee/LED(Light Emitting Devices)驱动电路构成。软件系统采用16PSK调制方式对OFDM子信道进行编码, 以增强系统的抗噪声能力, 使之不易受信道特性变化的影响。实验结果表明, 该发送器可实现OFDM数据帧发送, 在调制方式为16PSK、 IFFT(Inverse Fast Fourier Transform)计算为16阶基2快速傅里叶变换算法时, 发送端的有效数据传输速率为18 kbit/s。负载阻值越大, 发光二极管驱动电路OFDM输出信号的波形失真越小。将OFDM技术移植到可见光通信系统的研发中, 不仅能提高系统的数据传输速率, 同时还能有效抑制因信道衰落和延迟而引起的符号间干扰(ISI: Inter-Symbol Interference)及载波间干扰（ICI: Inter-Carrier Interference）。

针对传统心电监护装置电路结构复杂、 体积大、 携带不便等问题, 设计一种高度集成的便携式无线心电监护系统。系统采用模拟前端SOC(System On Chip)芯片ADS1298作为心电信号（ECG： Electro Cardio Gram）测量的核心芯片, 结合高速、 低功耗的单片机STC12LE5A60S2以及无线传输模块, 再将ECG数据传输给上位
机, 由LabVIEW软件编写的程序完成ECG信号处理。测试结果表明, 该系统具有电路结构简单、 体积小, 抗干扰能力强、 便携式、 高精度等优点, 有利于对心血管疾病的院前发现、 防治和远程诊治, 同时降低了心源性猝死的发生率。

为提高磁测正常梯度改正精度、 完善磁力仪功能, 在研究国际地磁参考场的数学原理的基础上, 给出了用于编程的计算公式, 包括施密特准归一化的缔合勒让德函数及其一阶导数的递推公式以及地理坐标和磁场分量的坐标转换公式。通过编写基于Visual C++的C语言程序完成了地磁正常场的精确解算。研究结果表明, 该计算程序能对全球任意位置在IGRF11（International Geomagnetic Reference Field）模型下的地磁场七要素进行计算, 与标准结果的对比显示, 其总场值计算精度约为±1.2 nT, 满足正常梯度改正的要求, 为磁力仪的自动配谐及上位机软件的研制提供了理论依据。

为了给飞行安全、 维护管理以及训练提供重要数据保障, 设计了无人机载数据记录仪, 对该记录仪软件的实时性进行了研究。对影响数据记录仪软件实时性的因素进行分析, 根据所需记录数据的帧长度及中断频率得到数据记录仪对中断响应延时的要求； 利用软件设置GPO（General Purpose Output）翻转, 结合示波器测得存储单元在不同寻址方式下的响应时间延时； 再根据寻址响应延时及乒乓缓存深度关系得到最优记录模式。通过搭建测试平台对优化前后的数据记录仪软件进行测试。结果表明, 优化后的数据记录仪最短中断响应时间间隔为56 μs。该数据记录仪能实时记录所有中断源数据, 丢帧率为0, 满足无人机对数据记录仪的高实时性要求。

为解决缺陷预测中的缺陷分类问题, 提出了分层式缺陷预测模型。通过对缺陷特征的分析建立了缺陷特征预测方法, 使具有相似特征的缺陷形成相似特征缺陷簇。给出了相似特征缺陷簇间关联关系预测方法, 构建了缺陷关联关系预测模型, 使具有强关联关系的相似特征缺陷簇再次成簇, 从而达到缺陷预测的目的。实验结果表明, 在缺陷成簇密度、 成簇数量及成簇客观性方面, 该系统结构缺陷分层预测方法好于K-means算法。

为节约实验成本, 提高工作效率, 提出利用计算的方法预测B细胞表位, 通过预测得到较为精确的结果。提取氨基酸的10个表位相关属性特征, 并使用支持向量机的分类方法对抗原表面氨基酸进行分类, 预测得到候选表位残基。最后通过15个测试例, 验证了笔者算法的有效性。

为满足小型私密场所安全监控的需要, 设计并实现了一套具有实时、 便捷、 易操作、 低成本和高可靠性的远程自动视频监控系统。从监控系统的功能原理出发, 由CMOS(Complementary Metal-Oxide Semiconductor Transistor)摄像头采集图像, 基于开源计算机视觉库(OpenCV： Open Source Computer Vision Library)对监控区域进行目标检测和人脸识别, 并结合视频中的运动信息形成触发条件, 使SIM900A模块把报警信息通过GSM（Global System for Mobile Communications）网络发送到用户指定手机上, 从而达到报警的目的。实验结果表明, 该系统作为计算机图像处理和GSM网络结合的一个典型应用, 目标闯入监控区域时能及时通过用户手机报警, 并且能有效避免噪声等干扰信息, 具有较强的可靠性和实用性。

针对查询\|概念二分图因概念抓取和查询词权重设计不足而导致构建的用户兴趣模型不合理的问题, 提出一种基于查询\|概念二分图的用户兴趣建模算法。通过tf×idf公式抓取概念, 并利用用户对查询词的浏览时间计算查询词的权重, 确保改进后的查询\|概念二分图能更准确地表示用户的查询意图。实验结果表明, 该算法构建的用户兴趣更为合理。

为减小风险投资公司的投资信息缺口, 增强其投资价值链优势, 基于我国2000~2013年联合风险投资数据, 通过Probit模型分析, 系统地探索了在我国风险投资市场起步阶段风险投资公司网络嵌入性对其联盟构建的影响。研究发现： 领导型风险投资公司面临的逆向选择问题导致联盟信息互补性弱, 即跟从型风险投资公司网络信息优势越强, “入盟”的意愿越小； 领导型风险投资公司现有影响力难以增强其在新领域内的信息优势, 故需增加对跟从型风险投资公司的依靠, 从而提高在开拓新投资领域时对跟从
型风险投资公司的识别成本； 跟从型风险投资公司被领导型风险投资公司接纳入盟的机会与其自身获取投资对象隐性信息的能力成正比, 但与联合投资规模无关。

针对移动应用安全领域教学科研的需要, 开发建设了移动应用安全实验平台。选择Android作为实验系统, 通过在计算机上创建虚拟机与智能设备相结合的方式构建实验单元, 再由多个实验单元通过高速网络连接而成整个实验平台。根据移动应用安全的特点制订了实验设计策略, 并依此策略设计了8个模块的24个具体实验, 涵盖了移动应用安全的3个层面； 以具体实验模块的应用为例介绍了平台的使用方法。实际应用表明, 移动应用安全实验平台的建设与应用满足了移动应用安全领域教学与科研的需求, 取得了较好的教学效果。

针对嵌入式设备资源受限、 软件集成困难、通信环境复杂等问题, 结合目前车辆综合电子系统、航空综合电子系统等分布式集群处理机环境下信息处理的特点, 提出了嵌入式软件构件形态及嵌入式构件化软件集成方法, 改进了在分布式集群处理机环境下设备之间通信数据的处理方式, 并在嵌入式实时操作系统中实施验证。实验结果表明, 嵌入式构件化软件平台能实现软件快速集成, 有效监控和管理系统资源。

针对模糊C均值聚类法因对初始聚类中心敏感且容易陷入局部极小值而导致无法在网络入侵检测中获得精确分类结果的问题, 提出了基于萤火虫群优化（GSO: Glowworm Swarm Optimization)算法的网络入侵检测方法。采用标记样本得到初始聚类中心, 运用萤火虫群优化实现对聚类中心的优化。结果显示该方法有效。

为给中小学的自身发展和教育管理部门决策提供依据, 对中小学教育信息化建设进行综合评价。在综合分析的基础上运用集值迭代法构建评价指标体系, 为系统评价提供支持。首先, 构建了由6个一级指标和24个二级指标组成的评价指标体系递阶层次模型, 并对一级指标进行描述； 然后, 构建集值迭代法权重计算数学模型, 包括基本数学模型和迭代过程与策略；最后, 按照求解过程计算指标体系权重。结果表明, 集值迭代法计算指标权重算法简单易行, 当同级指标数量较多时权重结果更客观真实。