摘要:
针对现有手背静脉识别利用手背静脉特征较少, 识别率较低的问题, 提出了一种基于特征点距离的手背静脉特征融合方法。该方法首先对手背静脉进行细化, 对不变矩特征的量化值求和再进行匹配; 然后提取手背静脉的端点及交叉点, 利用改进的Hausdorff 距离进行匹配, 从而去除零距离点的影响, 提高两幅图之间的非相似性; 最后将这两种匹配方法进行加权融合。实验证明, 该融合算法识别率可达96. 75%, 且运行时间仅为0. 97 s。
中图分类号:
任桐慧, 刘富, 姜守坤, 王贺, 杨悦. 基于特征点距离的手背静脉特征融合方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2016, 34(1): 73-78.
REN Tonghui, LIU Fu, JIANG Shoukun, WANG He, YANG Yue. Fusion Method Based on Feature Point Distance of Hand Vein[J]. Journal of Jilin University(Information Science Ed, 2016, 34(1): 73-78.