摘要:
针对用人眼检测铝型材表面喷涂质量效率低且容易疲劳的问题, 提出了基于数学形态学颗粒分析和改进后的模糊核聚类的图像检测方案。对铝型材表面喷涂的图像进行形态学颗粒分析, 利用数学形态学的并行结构特性通过核函数在特征空间中进行模糊核聚类, 从而达到质量检测的目的。实验结果表明, 该方法收敛速度达到18. 4 s, 分类准确率达到91. 6%, 在整体性能上超过传统的聚类方法, 并具有较强的鲁棒性。
中图分类号:
岳晓峰, 胡继文. 铝型材表面喷涂质量的图像检测与研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2016, 34(3): 413-418.
YUE Xiaofeng, HU Jiwen. Image Inspection and Research of Aluminum Surface Coating Quality[J]. Journal of Jilin University(Information Science Ed, 2016, 34(3): 413-418.