轨迹大数据的比较算法研究

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2016, Vol. 34 ›› Issue (6): 792-799.

轨迹大数据的比较算法研究

曾万聃 1 , 周敏奇 2 , 刘云翔 1

1. 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院, 上海 201418; 2. 华东师范大学海量计算研究所, 上海 200062

收稿日期:2015-08-06 出版日期:2016-11-25 发布日期:2017-01-16
作者简介:曾万聃(1977— ), 女, 长春人, 上海应用技术大学副教授, 主要从事数据处理、分布式计算研究, (Tel)86-13022192718(E-mail)zengwd@ sit. edu. cn。
基金资助:
上海自然科学基金资助项目(13ZR1413200); 吉林省教育厅“十二五冶科研基金资助项目(20150099); 上海应用技术大学科研启动基金资助项目(YJ2016-27)

Research on Comparison Algorithm of Big Trajectory Data

ZENG Wandan 1 , ZHOU Minqi 2 , LIU Yunxiang 1

1. School of Computer Science and Information Engineering, Shanghai University of Technology, Shanghai 201418, China;
2. Institute of Massive Computing, East China Normal University, Shanghai 200062, China

Received:2015-08-06 Online:2016-11-25 Published:2017-01-16

摘要/Abstract

摘要： 为了对轨迹大数据比较算法进行深入了解和研究, 介绍了各类轨迹比较算法, 并结合轨迹大数据的研究发展和应用背景, 对轨迹大数据比较算法进行较为全面和系统的综述。随着轨迹大数据应用问题的不断凸显,轨迹大数据的研究需要结合目标需求, 深入研究轨迹数据比较算法的大数据计算、算法智能性以及算法的效率和有效性等问题。

关键词: 轨迹, 大数据, 距离, 比较算法, 语义

Abstract: To understand and research comparison algorithm of big trajectory data, an overall and systematical summarization of the trajectory comparison is given under the development and background of the big data research. With the problems of the big data application raised, the trajectory data need deeper research on the computation of the big data, the intelligence of the algorithms and the efficiency and the validity of the algorithm, etc.

Key words: big data, comparison algorithm, semantic, trajectory, distance

中图分类号:

曾万聃,周敏奇,刘云翔 . 轨迹大数据的比较算法研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2016, 34(6): 792-799.

ZENG Wandan,ZHOU Minqi,LIU Yunxiang . Research on Comparison Algorithm of Big Trajectory Data[J]. Journal of Jilin University(Information Science Ed, 2016, 34(6): 792-799.

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