基于科学知识图谱的辽宁省区域研究热点分析

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2018, Vol. 36 ›› Issue (6): 666-673.

基于科学知识图谱的辽宁省区域研究热点分析

陈晓玲^1a，全志薇^1a，张慧^1b，武晓敏^1b，岑丹²

1．吉林省科学技术信息研究所 a．科技报告中心;b．办公室，长春130033; 2．吉林大学图书馆，长春130012

收稿日期:2017-11-01 出版日期:2018-11-23 发布日期:2019-02-22
作者简介:陈晓玲( 1984— ) ，女，长春人，吉林省科学技术信息研究所助理研究员，主要从事情报研究和科技管理研究，( Tel) 86-18943177511( E-mail) foreverrose@126． com。
基金资助:
吉林省科技计划基金资助项目( 20160623012TC)

Ｒesearch Focus of Liaoning Province Based on Scientific Knowledge Map

CHEN Xiaoling^1a，QUAN Zhiwei^1a，ZHANG Hui^1b，WU Xiaoming^1b，CEN Dan²

1a． Scientific and Technical Ｒeport;1b． Office，Jilin Provincial Information Institute of Science and Technology，Changchun 130033，China;2． Library，Jilin University，Changchun 130012，China

Received:2017-11-01 Online:2018-11-23 Published:2019-02-22

摘要/Abstract

摘要： 为揭示辽宁省的核心机构、研究热点问题和前沿学科领域，应用科学知识图谱分析探究2012 ～ 2016年辽宁省区域的研究热点和学科趋势。以Web of Science 数据库中2012 ～ 2016 年收录的10 725 篇辽宁省文献为原始数据，首先分析了年份发文量和高被引文献，其次采用CiteSpace 软件对机构合作、关键词共词和学科共现的科学知识图谱进行分析。研究分析证明，辽宁省的核心机构是中国医科大学，在工程学、化学和医学领域取得了丰硕的研究成果。

关键词: 科学知识图谱, CiteSpace 软件, 数据挖掘, 聚类分析

Abstract: It revealed the core institutions，research hotspots and forward disciplines in Liaoning province．Aiming to detect the research focus and disciplinary trend of Liaoning province by scientific knowledge map in recent 5 years． This study was based on the original data of 10 725 articles published by Liaoning province in web of science database during 2012 ～ 2016，It analyzed from published paper amount of year and highly cited documents． Using citespace software analyzed from co-institutional，keyword co-word analysis and disciplinary cooccurrence． Core institutions of Liaoning is China Medical university，In the field of engineering，chemistry and medical has achieved fruitful research results．

Key words: knowledge map, CiteSpace, data mining, clustering analysis

中图分类号:

TP39

陈晓玲, 全志薇, 张慧, 武晓敏, 岑丹. 基于科学知识图谱的辽宁省区域研究热点分析[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2018, 36(6): 666-673.

CHEN Xiaoling, QUAN Zhiwei, ZHANG Hui, WU Xiaoming, CEN Dan. Ｒesearch Focus of Liaoning Province Based on Scientific Knowledge Map[J]. Journal of Jilin University (Information Science Edition), 2018, 36(6): 666-673.

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