为解决认知无线电系统中的载波间干扰问题，设计了智能算法获得认知用户的最优干扰子载波，屏蔽最优干扰子载波能消除认知无线电载波间干扰。由于智能算法的计算复杂度较高、速度较慢，因此，提出了载波间干扰抑制并行算法，并对智能算法进行并行化设计和改造，新的并行算法能在多核处理器上实现并行计算，从而提高了智能算法的计算速度，能更好地满足认知无线电系统的实际应用需求。仿真结果表明，在满足认知用户目标误码率条件下，新的干扰抑制并行算法能明显抑制影响授权用户的载波间干扰，使授权用户获得更好的误码率性能。

为克服传统光纤传感测试系统器件分散性大、过程复杂等局限性，结合红外光电传感及物联网技术，设计了全数字光纤传感测试系统。该系统以MCU( Micro Control Unit) 为主控单元，采用红外接近传感器作为IＲLED( Infrared Light Emitting Diode) 驱动以及光电转换输出单元，ＲTC ( Ｒeal-Time Clock) 芯片及EEPＲOM( Electrically-Erasable Programmable Ｒead-Only Memory) 进行时间读取及光电数据的实时存储，WiFi ( Wireless Fidelity) 模块实现光电数据的网传、按键及LCD( Liquid Crystal Display) 显示单元完成人机交互等功能。实验结果表明，该系统可用于特殊环境下的非接触物体检测与颜色识别等场合，为进一步实现光纤传感测试系统的小型化及智能化提供了一种可行性方案。

为提高信息传输的安全性，基于信息熵和混沌编码提出了一种可用于调制方式加密的通信技术。该技术可以根据对实时信道信噪比的估计自适应地选择多种高抗噪性能的调制方式，并利用经过混沌加密的调制跳变提高信号传输的保密性能。通过仿真实验，用时变信道和7 种常用的调制方式，以及混沌的Logistic 映射实现了该技术，并证实了其有效性。

针对汽车夜间行车时因远近光切换不及时而造成交通事故的问题，设计了一套基于OpenMV 机器视觉模块的汽车远近光灯切换系统。该系统使用Python 语言编程，采用Lab 颜色模型，对采集数据进行图像切割及色块识别，实现对图像的实时处理。场景测试实验证明，该系统具备良好的自适应能力，能实现对远近光灯智能化调节，从而提高驾驶员夜间行驶的安全系数。

针对小区开放对周边道路通行能力影响的问题，构建基于“压力-状态-响应”( PSＲ: Pressure-State-Ｒesponse) 模型的小区开放对道路通行影响评价指标体系，运用层次分析( AHP: Analytic Hierarchy Process) 确定指标权重，引入综合指数法进行小区开放对道路通行影响综合评价。选取A 类和B 类小区作为研究对象，利用VISSIM 仿真软件对两种类型小区周围的道路与交叉路口的车辆通行情况进行仿真。仿真结果表明，A 类小区开放降低周边道路通行能力，B 类小区开放提高周边道路通行能力。研究结果可为交通管理部门对小区是否全面开放提供理论参考。

传统的“智能终端-互联网-云计算中心”的服务架构难以适应延迟敏感应用的需求。移动边缘计算( MEC: Mobile Edge Computing) 将计算资源、存储资源和网络资源部署到互联网边缘，提高了用户和终端的资源获取速度。然而，移动边缘计算仅实现了计算与存储的管理，为了实现网络资源与计算存储资源的协同控制，需要结合软件定义网络( SDN: Software-Defined Networks) 技术构成完整的弹性服务方案。在总结MEC 应用场景和MEC 系统优化的国内外进展的基础上，给出一种移动边缘计算与软件定义网络联合系统( MEC-SDN) 的系统架构，从计算任务、通信开销、计算开销和资源分配的角度介绍移动边缘计算效能评估的研究进展。最后，对MEC-SDN 系统的未来应用领域给出了展望。

为提高机器人路径规划的搜索速度，缩短搜索时间，总结归纳移动机器人在路径规划问题上的算法及其特点。首先回顾移动机器人发展历史，并对路径规划技术进行概述; 其次对移动机器人路径规划进行分类总结，并从移动机器人对环境掌握情况的角度出发，将移动机器人路径规划分成全局规划和局部规划两类，然后对全局规划和局部规划的相关算法进行综述，同时对相关算法发展现状及优缺点进行总结。最后指出机器人路径规划技术在改进算法、混合算法、多机器人协作、复杂环境以及多维环境下进一步深入研究的未来发展趋势。

针对蒸汽驱恒定式注汽速度驱油效果差的现状，提出了一种基于改进PSO( Particle Swarm Optimization) 算法的蒸汽驱振荡式注汽速度优化方法。该方法建立了蒸汽驱注汽速度数学模型，采用改进粒子群优化算法对此模型进行求解并优化振荡式注汽速度，最后得到蒸汽驱振荡式注汽速度最优方案。改进粒子群优化算法引入混沌优化算子产生初始解，依据各粒子适应值的距离，完成对各个粒子的自适应变异，同时引入极值扰动算子对个体历史最优值和全局最优值实施随机扰动，加快了收敛速度，提高了种群的可进化能力。实验结果表明: 所建立模型准确，优化算法有效。通过此方法可指导蒸汽驱注采方案合理编制，指导蒸汽驱高效运行。

针对当前智能车辆检测算法在实际应用中存在误差、测量结果不够准确等问题，使用基于运动车辆中车底阴影线算法的车辆检测机制，并利用车底阴影稳定存在特征解决车辆检测问题，进一步基于机器视觉的双目立体匹配测距方法实现对前方最近车辆距离测量，为智能车辆及驾驶员辅助系统提供信息。笔者采用的车底阴影线方法及双目测距最终实现结果证实，可以获取较为精确的道路前方的车辆及距离信息，有效检测距离为10 ～ 50 m，整体识别率达到85%。

为提高视频信息传输和存储速度，针对无线视频监控的应用环境，设计并实现一个无线视频采集系统。设计了视频采集系统的硬件结构和软件体系结构，硬件核心控制单元采用S3C2440 微控制器，通过USB 接口扩展连接ZC301P 摄像头和ＲT3070 无线网卡，并扩展内部存储器，视频采集系统软件结构包括嵌入式操作系统Linux、视频采集API 接口、视频数据编码，利用V4L 编程接口实现视频信息压缩、数字图像处理，实现快速的视频信息传输和存储。

为揭示辽宁省的核心机构、研究热点问题和前沿学科领域，应用科学知识图谱分析探究2012 ～ 2016年辽宁省区域的研究热点和学科趋势。以Web of Science 数据库中2012 ～ 2016 年收录的10 725 篇辽宁省文献为原始数据，首先分析了年份发文量和高被引文献，其次采用CiteSpace 软件对机构合作、关键词共词和学科共现的科学知识图谱进行分析。研究分析证明，辽宁省的核心机构是中国医科大学，在工程学、化学和医学领域取得了丰硕的研究成果。

随着信息科学技术的发展和互联网技术的普及，社会上出现了越来越多的以博取观众的眼球为目的的“标题党”现象。为了识别“标题党”新闻，给出了一种基于改进型的VSM 结合余弦相似度的文本相似度计算方法和《知网》( HowNet) 文本相似度计算方法，并研究了基于改进型VSM-HowNet 融合相似度算法，用这些文本相似度的计算方法分别和已有研究中的王氏主题-词形文本相似度计算方法做对比。此方法对“标题党”新闻识别的总准确率、总召回率及总F1值均高于其他文本相似度计算方法，对于识别一篇未知类型的新闻，改进型VSM-HowNet 融合相似度算法相比于其他文本相似度计算方法更有优势。

针对联轴器优化设计中普遍关注的结构轻量化和最大应力最小化问题，借助Hyperworks 有限元分析软件，采用渐进结构优化方法，对SSWZ330 型十字轴万向联轴器进行了结构拓扑优化设计。优化后，可使材料节省9． 17%，工作时最大静应变减少2． 3%，最大应力减少52． 1%，改善了结构性能，减轻了结构重量，拓展了Hyperworks 软件在机械部件结构拓扑优化设计领域的实际工程应用。

为了构建能反映高维数据本质结构的高质量图，提出了一种新颖的降维方法———基于自适应图的降维方法( DＲAG: Dimensionality Ｒeduction based on Adaptive Graphs) 。与其他传统的基于图的降维方法相比，提出的DＲAG 避免了传统k 近邻或ε 球准则构图策略中的参数选择问题，考虑了数据的局部信息和噪声，能自适应地构建稀疏的最优图结构，并将其结合在经典的LPP( Locality Preserving Projection) 模型中，学习能有效刻画高维数据本征结构的投影矩阵，从而实现降维的目的。为了评估算法的有效性和可行性，在4 个标准的图像数据库( CMU PIE，Extended YaleB，OＲL 和COIL 20) 分别进行了分类与聚类实验，实验结果表明，所提出的方法在分类识别率和聚类准确率上都优于其他对比方法。

高校信息化建设项目在实施过程中常常出现很多风险因素的干扰，导致信息化项目风险很大。为此，基于4E 标准，通过分析高校信息化工程的特点，对高校信息化工程的多级模糊评价模型进行了构建，通过统计分析，得出影响高校信息化工程的风险等级和风险因素权重，以便高校能对整体风险状况进行更好的了解，对风险对象进行控制。通过运用模糊评判模型对M 高校的信息化工程指标体系进行了评价，对其综合风险度进行了确定。结果表明，在M 高校信息化工程的两个一级指标中，电子邮件风险对高校信息化工程风险具有较大影响，风险概率为54． 4% ，属于较高风险等级; 影响信息化保证风险的二级指标因素中，教学信息化风险概率为51． 7% ，属于高风险等级，因而，要加强组织保障、管理规范、安全保障、信息化绩效考核的建设。