吉林大学学报(信息科学版) ›› 2020, Vol. 38 ›› Issue (1): 9-17.
周怡娜a,b,路敬祎a,董宏丽a,b,张勇c
ZHOU Yinaa,b,LU Jingyia,DONG Honglia,b,ZHANG Yongc
摘要: 为区分VMD( Variational Mode Decomposition) 分解后高低频段模态分量,提高VMD 算法的去噪效果,
提出一种基于云相似度测量的VMD 去噪方法。首先,对信号进行VMD 分解,通过计算各个模态分量与信号之
间的云相似度值,区分有效分量与噪声分量,然后对噪声分量进行小波滤波,最后将滤波后的分量与有效分量
进行重构。通过仿真和实际实验,将提出的去噪法与基于相关系数的VMD 去噪法和基于互信息的VMD 去噪
法对噪声信号进行处理,该方法去噪后所得信号信噪比相对较高,为28. 214 1 dB,均方误差相对较低,为
6. 12 × 104 ,验证了该方法去噪效果的优越性和对油气管道泄漏信号去噪的可行性。
中图分类号: