基于 LGWO 和扰动观察复合算法的 MPPT 研究

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2022, Vol. 40 ›› Issue (3): 379-386.

基于 LGWO 和扰动观察复合算法的 MPPT 研究

张铁晟¹ , 张凤武² , 张明毅²

1. 东北石油大学电气信息工程学院, 黑龙江大庆 163318; 2. 大庆油田有限责任公司采油工程研究院, 黑龙江大庆 163453

收稿日期:2021-10-15 出版日期:2022-07-14 发布日期:2022-07-14
作者简介:张铁晟(1997— ), 男, 黑龙江大庆人, 东北石油大学硕士研究生, 主要从事电力电子与电力传动和信号检测与处理研究, (Tel)86-15846165928(E-mail)767867155@ qq. com; 张凤武(1967— ), 男, 黑龙江大庆人, 大庆油田有限责任公司采油工程研究院副高级工程师, 主要从事光伏电池放电与永磁同步电机控制研究, (Tel)86-13019770877(E-mail)157547321@ qq. com。
基金资助:
研究生创新科研基金资助项目(JYCX_CX06_2018)

MPPT Research Based on LGWO and Perturbation Observation Compound Algorithm

ZHANG Tiesheng¹ , ZHANG Fengwu² , ZHANG Mingyi²

1. School of Electrical and Information Engineering, Northeast Petroleum University, Daqing 163318, China; 2. Oil Production Engineering Research Institute, Daqing Oilfield Company Limited, Daqing163453, China

Received:2021-10-15 Online:2022-07-14 Published:2022-07-14

摘要/Abstract

摘要： 为提高光伏发电效率, 提出了一种复合算法解决局部阴影情况下光伏阵列输出功率呈现多峰值状态的问题, 弥补了传统方法的不足。该方法将传统的灰狼算法优化, 引入莱维飞行模块、加入贪婪策略, 加强了算法的全局搜索能力和快速性。在搜索至光伏发电最大功率点附近时切换为扰动观察法, 利用其快速收敛的特性迅速找到最大功率点, 提升了光伏阵列的输出功率。通过 Simulink 仿真实验, 验证了所提出复合算法优越的跟踪性能, 在准确性与快速性上较传统灰狼算法均有显著提升。

关键词: 莱维飞行模块, , 灰狼优化算法, , 扰动观察法, , 最大功率点跟踪, , 局部阴影 ,

Abstract: In order to solve the problem of multi-peak output power of photovoltaic power generation generated by local shadows, a compound algorithm combining gray wolf optimization algorithm and disturbance observation method is proposed. Levy flight module and greedy strategy are embedded into the grey wolf algorithm to achieve optimization. The composite algorithm makes use of the accuracy of gray wolf optimization algorithm and the rapidity of disturbance observation method to accurately track the maximum power point of photovoltaic power generation under multiple peak values. The simulation results are verified by Simulink experimental platform. The Simulation results show that the proposed algorithm has better tracking performance than the traditional gray Wolf algorithm in accuracy and rapidity.

Key words: Levy flight module, gray wolf optimization algorithm, perturbation and observation method, maximum power point tracking; local shadow

中图分类号:

TM914. 4

张铁晟, 张凤武, 张明毅. 基于 LGWO 和扰动观察复合算法的 MPPT 研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(3): 379-386.

ZHANG Tiesheng , ZHANG Fengwu , ZHANG Mingyi. MPPT Research Based on LGWO and Perturbation Observation Compound Algorithm[J]. Journal of Jilin University (Information Science Edition), 2022, 40(3): 379-386.

[1]	田雅男, 孙浩然, 宋明绅, 刘涛, 刘瀚林, 赵晓龙. 基于 ADNet 实现 DAS 数据衰落噪声压制[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 525-530.
[2]	杜睿山, 刘文豪, 孟令东, 付晓飞. 基于卷积神经网络的地震随机噪声压制方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 531-538.
[3]	张光华, 樊宗源, 张琳, 王晓昕. 基于 SCMA 中下行链路的比例因子功率分配方案[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 539-545.
[4]	刘超, 陶敏, 宿刚, 李德辉, 郑伟, 石景龙. 适用于任意多进制的 DAC 通用结构[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 546-552.
[5]	毕今朝, 蒋佳奇, 张洪博, 常玉春. 光电编码器信号误差补偿技术研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 553-558.
[6]	付光杰, 孙朝阳. 异步电机无速度传感器矢量控制系统仿真[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 559-566.
[7]	李俊芳, 邓成尧, 杨波, 舒锐. 细菌觅食算法在铁路制冷机控制系统中的应用[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 567-573.
[8]	郝维来, 张宏炜, 赵志信. 热熔系统误差修正及控制算法的研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 574-580.
[9]	任伟建, 刘圆圆, 计妍, 康朝海. 基于 RNN-LSTM 新冠肺炎疫情下的微博舆情分析[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 581-588.
[10]	王琳蒙, 王玉惠, 陈谋, 刘昊天. 基于改进麻雀算法的非完备信息博弈策略研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 589-599.
[11]	肖垚, 袁满. 面向程序性知识的事件本体模型研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 600-607.
[12]	于春庆, 马睿, 徐建军, 金凤楠. 基于 Beetle Antennae Search 算法主动配电网经济调度[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 608-615.
[13]	白洪涛, 栾雪, 何丽莉, 毕亚茹, 张婷婷, 孙成林. 基于缺失森林的医疗大数据缺失值插补[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 616-620.
[14]	任爽, 林光辉, 田振川, 商继财, 杨凯. 基于 STFT-Inception-残差网络的轴承故障诊断[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 621-627.
[15]	苗馨方, 刘铭, 蒋扬. 基于机器学习算法的丙肝预测[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 638-643.