吉林大学学报(信息科学版) ›› 2022, Vol. 40 ›› Issue (4): 652-656.
陈 刚
CHEN Gang
摘要: 针对数据提取方法无法进行海量挖掘, 且挖掘结果不准确, 挖掘时间较长的问题, 提出一种基于数据挖掘算法的地域性强关联规则数据提取方法。 结合地域性强关联规则数据管理系统, 采集用户需求信息, 检索特征关联性, 收集地域特征。 利用数据关联度, 分析地域检索中地域特征间的关联, 计算相似标签信息参数,并对支持度和置信度实施计算, 从地域性强关联规则数据库中挖掘关联规则。 利用 Kulczynski 量度和不平衡率实施相关性分析和过滤, 最终获取到具有实际意义的强关联规则。 实验结果表明, 该方法挖掘效率较高, 且具有广泛的应用价值。
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