吉林大学学报(信息科学版) ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (6): 1111-1116.
基于遗传算法的三维图像人脸特征点标定
李京燕
- 西安美术学院影视动画系,西安710065
Point Calibration of Face Feature in 3D Image Based on Genetic Algorithm
LI Jingyan
- Film and Animation Department, Xi’an Academy of Fine Arts, Xi’an 710065, China
摘要： 针对人脸具有多样性和复杂性,同一人脸在不同条件下可能呈现出不同的形状和结构,导致了人脸特征
点标定困难的问题,为准确提取出人脸特征点,提出基于遗传算法的三维图像人脸特征点标定。 利用双目立体
视觉系统实现人脸信息的多角度采集,从采集信息中提取主要特征信息,结合“三庭五眼冶位置关系共性,在一
般人脸模型上补偿面部轮廓以及五官局部变换坐标点信息,获得更接近真实人脸的三维坐标点位置信息集合。
引入多种群遗传算法,以子种群内的基本染色体构成,表示三维人脸模型中的形状、姿态参数,通过采用不同
的交叉和变异操作筛选最优染色体,实现三维人脸特征点的精准标定。 实验结果证明,该方法建立的三维人脸
模型真实度较高,特征点标定精准,标定的均方误差法(MSE:MeanSquared Error)最高为7.9%。
中图分类号:
- TP391.41