改进 SIFT 的图像匹配算法

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2022, Vol. 40 ›› Issue (4): 672-676.

改进 SIFT 的图像匹配算法

陈雪松, 武小凯

东北石油大学电气信息工程学院, 黑龙江大庆 163318

收稿日期:2021-09-07 出版日期:2022-08-16 发布日期:2022-08-17
通讯作者: 武小凯(1996— ), 男, 河南安阳人, 东北石油大学硕士研究生, 主要从事三维重建研究, (Tel)86-15138317801(E-mail)wxk7801@163.com。
作者简介: 陈雪松(1972— ), 女, 黑龙江大庆人, 东北石油大学教授, 硕士生导师, 博士, 主要从事信息隐藏、信息处理研究, (Tel)86-13946990816(E-mail)cxsnepu@ 163. com;

Improved SIFT Algorithm for Image Matching

CHEN Xuesong, WU Xiaokai

School of Electrical and Information Engineering, Northeast Petroleum University, Daqing 163318, China

Received:2021-09-07 Online:2022-08-16 Published:2022-08-17

摘要/Abstract

摘要： 针对 SIFT(Scale-Invarivant Feature Transform) 算法存在的不足, 提出 Harris 算法与 SIFT 算法相结合的方法。选用 Harris 算法检测出的角点邻域范围内的 SIFT 特征点作为特征点, 利用高斯圆形窗口对特征点建立64维描述向量。实验证明, 该算法在保证匹配精度的同时, 有效提高了匹配速度。

关键词: 图像匹配； , SIFT 算法； , 特征描述子； , Harris 算法

Abstract: In order to overcome the shortcomings of SIFT ( Scale-Invarivant Feature Transform) algorithm, a method which combines Harris algorithm with SIFT algorithm is put forward. SIFT feature points within the corner neighborhood range detected by Harris algorithm are used as feature points. Goss circular window is used to establish a 64-dimension description vector for feature points. The experiment result shows that this algorithm can improve the matching accuracy and the matching speed.

Key words: image matching； , scale-invarivant feature transform(SIFT)； , feature descriptor； , Harris

中图分类号:

TP391. 4

陈雪松, 武小凯. 改进 SIFT 的图像匹配算法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(4): 672-676.

CHEN Xuesong, WU Xiaokai. Improved SIFT Algorithm for Image Matching[J]. Journal of Jilin University (Information Science Edition), 2022, 40(4): 672-676.

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