吉林大学学报(信息科学版) ›› 2022, Vol. 40 ›› Issue (4): 677-683.
陈 满, 王树彪, 秦 涛, 毛 祯, 童 瑶
CHEN Man, WANG Shubiao, QIN Tao, MAO Zhen, TONG Yao
摘要: 随着互补型储能发电系统日益普及, 其覆盖范围也不断扩大, 但容量优化技术仍处于单一能源阶段。为此, 针对太阳能风能互补储能发电系统, 设计了一种容量优化算法。 通过分析发电系统的电能输出情况,获得其年产出与供应状态, 然后根据电能均衡准则构建容量优化目标及约束条件。 然后结合差分进化算法进行变异、 交叉和选择等操作, 再通过粒子群算法更新方位与速度, 二者结合取得亲体与群体的当前最优解,经迭代循环实现储能系统容量优化。 经实验研究分析, 并通过对组件配置量、 负荷缺电率等数据发现, 该算法在大幅提升经济效益的同时, 确保了供电可靠性, 表明该算法具有显著的优化优越性与较大的试运行潜力。
中图分类号: