J4 ›› 2010, Vol. 28 ›› Issue (02): 124-.
陈 超1a|郝雁中1b|高宪军1a|孙 强2
CHEN Chao1a, HAO Yan-zhong1b, GAO Xian-jun1a, SUN Qiang2
摘要:
针对平滑伪维格纳分布(SPWVD:Smoothed Pseudo WignerVille Distribution)在跳频信号参数估计中存在的分辨率下降和运算量过大等问题,提出基于STFT(Short-Time Fourier Transform)与WVD(Wigner-Ville Distribution)的联合算法(STFT-WVD),实现了跳频周期、跳变时刻和跳频频率等参数的盲估计。在参数估计的过程中,STFTWVD算法有效地抑制了WVD的交叉干扰项,保持了WVD较高的时频分辨率,在运算量上和WVD相近,没有增加运算的复杂程度。仿真实验证明,STFT-WVD比SPWVD具有更好的整体性能,在信噪比优于-1 dB时,能得到更为精准的估计值。
中图分类号: