原有V-PREPT(Versatile Preemption)算法关心的是抢占总代价最小化, 灵活性较好但带宽利用率不高。为此, 在研究DS-TE环境下的抢占机制及现行的抢占算法基础上, 提出了BH-PREPT(Bandwidth Preemption)算法。该算法能在最小化抢占总代价的条件下提高带宽的利用率, 在保证被抢占的总带宽满足需求带宽的前提下, 通过采取枚举法找出抢占总代价最小的LSP(Label Switching Path)组合, 且优先选择被抢占LSP数目最少的组合实施抢占。通过Matlab的仿真结果表明, BH-PREPT算法在提高带宽利用率方面比VPREPT算法更具有优势。

针对因姿态不稳定性对轨道的影响而难以评估的问题, 详细讨论了卫星的姿态模型, 推导了卫星姿态变化对观测值影响的解析表达式。模拟试验结果表明, 随着姿态不稳定性加剧, 轨道精度随之急剧下降, 另一方面姿态不稳定会随坐标轴不同而对轨道精度产生不同影响。为获得高精度的卫星轨道, 需要卫星姿态稳定性满足一定的要求, 尤其是相位中心偏大的坐标轴方向, 以JASON-2为例, 姿态在轴向变化必须稳定在2°内。基于JASON-2实测姿态计算表明, 该卫星姿态稳定性处在1°左右, 对轨道精度影响为0.036 m。该模拟实验方法为评估姿态稳定性对卫星精密轨道的影响提供了有效的方法。

强电磁脉冲通过线缆孔洞耦合进入电子设备屏蔽腔, 对作用范围内的电子产品会造成巨大的破坏效应。针对这一问题, 采用传输线法分析各种线缆孔洞对电子设备腔体屏蔽效能的影响, 并首次将其应用于某类型车辆中, 为车辆内部电子系统的防护提供了理论参考。实验结果表明, 在车辆不规则的腔体电磁脉冲情况未知的条件下, 采用矩形屏蔽腔体圆形线缆孔洞可提高车辆电子设备的屏蔽效能。

为适应TD-LTE(Time Division Long Term Evolution)业务的承载需求, 对移动城域传送网现状、 TD-LTE主要技术特点及其承载需求、 面向TD-LTE移动城域传送网的技术选择进行了分析。指出面向TD-LTE移动城域传送网应全程采用PTN(Packet Transport Network)技术组网, 以PTN核心层支持L3-VPN(Layer3-Virtual Private Network)方案作为其具体组网模式, 在核心、 汇聚层引入OTN(Optical Transport Network)技术, 以OTN+PTN方式组建城域传送网。结合当前移动城域传送网现状, 提出面向TD-LTE的移动城域传送网的网络结构。给出了面向未来移动城域传送网接入、 汇聚和核心层的建设思路, 以期指导中国移动城域传送网建设。

为准确掌握临床医疗与医学研究中的人体皮温并进一步进行数据分析, 利用热敏电阻测温, 通过单片机与上位机之间的串口通信, 设计了以MSP430F149单片机为核心处理器、 热敏电阻与放大器为测量电路、 SMC1602为LCD(Liquid Crystal Display)显示器、 单片机内部Flash为存储器的可存储式人体皮温测量仪。数据通过串口通信电路传输到上位机, 完成数据的分析与处理。实验结果表明, 该测量仪测量精度为0.1 ℃, 存储器空间支持持续测量4天以上的皮温数据, 能为临床医疗及医学研究提供更可靠的依据。

为通过滚法的量化结果分析为按摩手法的评定及训练提供一定的参考依据, 利用表面肌电仪采集按摩师及初学者滚法相关肌群的表面肌电信号, 采用小波变换算法对信号进行多分辨率分析, 进而研究其能量分布。实验结果表明, 在滚法操作中, 按摩师75%的能量集中在低频段, 其中肱桡肌的能量占总能量的40%, 而初学者能量分布与之有显著差异。在掌握正确的操作要领前提下, 初学者应注重肱桡肌能量的训练。

针对透射式血氧饱和度测量仪存在携带不便的问题, 设计了反射式血氧饱和度测量系统。系统主要由传感单元、 信号分离及滤波单元、 数据采集和处理单元以及显示模块组成。传感单元主要由光电传感器组成, 用于将人体的生物信号转化成电信号。由于传感单元提取的红光和红外光信号混在一起, 并有其他干扰信号, 需进行信号分离和滤波； 处理后的信号经A/D转换器STC12C5A60S2采样转化为数字量, 利用单片机计算得到血氧饱和度值, 并通过1602液晶显示结果。实验表明, 系统测量精度在1%左右, 满足临床使用要求。

针对视频图像在同时受到高斯噪声和脉冲噪声污染时,严重影响图像的存储、 编解码、 传输、 目标识别与跟踪的问题, 提出一种图像去噪的混合滤波方法。该方法通过基于个数判断脉冲噪声的方法, 将脉冲噪声从混合噪声中分离, 并利用中值滤波将其过滤； 再利用分块平均边缘检测的方法提取图像的边缘； 利用自适应均值滤波方法滤除非边缘的高斯噪声, 并将边缘图像嵌入滤除高斯噪声的图像中。实验结果表明, 该方法不但能有效去除图像中的高斯噪声和脉冲噪声, 而且能保持图像的边缘信息, 从而提高图像的去噪效果和清晰度。

针对交通堵塞、 交通事故频发等问题, 设计了一种智能电动小车。该设计采用MC9S12XS128单片机作为主控芯片, 结合摄像头、 无线模块等功能模块组成智能电动小车。主控芯片对摄像头采集的赛道信息进行分析处理, 采用PID（Proportion Integration Differentiation）控制策略驱动电机运转, 使智能电动小车能在跑道上完成单轨迹前行、 双轨迹中心线中的自动行驶和避障等动作。利用无线模块实现智能电动小车与目标靶之间的信息交换, 通过智能电动小车对舵机的调整, 完成在行驶过程中将激光光点投射在目标靶中心的实验。打靶成绩较高, 实验结果令人满意。该设计可为智能车辆无人驾驶和信息交互的研究提供参考。

为解决当离散广义系统未知且无零点时, 已知其输出功率谱, 通过利用谱分解求解相应的谱因子, 从而确定出系统的形式的问题。给出了一个一般的求解方法, 即运用矩阵的约当分解, 将一类广义系统化为正常子系统, 并保持可观测性不变。通过已知的正常线性系统求解稳定的最小相位谱因子的方法, 对此正常的线性子系统求解其稳定的无零点最小相位谱因子, 从而得到相应的广义系统的无零点最小相位谱因子。并针对这种情况, 通过算例验证了方法的可行性。

针对应急物资生产能力储备补贴机制缺乏定量研究的问题, 应用委托代理理论, 构建了应急物资生产能力储备补贴激励模型。在此基础上, 对模型进行了求解、 分析, 讨论了企业生产能力、 成本和补贴资金等因素对补贴激励合同的影响。研究结果表明, 该模型可为政府对企业生产能力储备补贴机制的设计提供参考。

为解决多刚体系统在进行动力学建模中存在的结构复杂, 难以进行计算机仿真等问题, 提出运用RW方法对多刚体系统进行动力学建模。通过对锚杆机动力学模型的建立, 列出动力学模型的计算方程式, 通过求解方程式, 得到刚体位行, 与模拟实验进行对比, 可知最大误差小于1%。由此证实了R-W方法在对多刚体系统动力学进行建模时的准确性、 简洁性与优越性。

针对视觉密码具有扩展度大, 分享为毫无意义的随机二值图像的问题, 提出了一种具有伪装图像的像素不扩展的（2,2）视觉密码方案。该方案对秘密图像分享时, 等概率随机抽取基本矩阵的一列, 然后将所得向量的每个元素分配给相应的分享图像。该方法用白色像素在恢复图像的黑色区域和白色区域出现频率的不同区分黑色和白色, 白像素在白色区域出现的频率比在黑色区域出现的频率高。解密后的秘密图像具有很好的视觉效果和安全性, 实验结果证实了该方案的有效性。

针对传统供应链模型缺乏对风险的定量评估, 且设计过于复杂, 未给出成熟的优化方式的问题, 提出了基于产品的N叉树供应链的风险定量评估及供应链优化方案。算法建立了基于不同企业提供统一的基于N叉树供应链模型； 采用全概率公式和贝叶斯公式对企业内部风险以及企业间风险的传递进行了定量评估； 通过选择合适供应商和用户优化供应链结构。实验结果表明, 该算法能有效降低供应链风险, 较好地实现了企业利益最大化。

为实现长白山火山国家地质公园的数字化管理和信息化建设, 结合长白山火山国家地质公园地质遗迹的特征, 给出了长白山火山国家地质公园地理信息系统的开发架构、 建立流程和主要功能模块的实现。系统采用C/S(Client/Server)和B/S(Brower/Server)混合架构模式, C/S架构采用ArcEngine组件式开发技术, B/S架构采用ArcGIS API for Flex技术。改变了传统静态的信息管理模式, 实现了丰富的GIS(Geographic Information Systems)功能, 有效地提高了客户端的交互能力, 促进了长白山火山国家地质公园建设的科学性和标准化。

针对现有食品安全评价指标约简方法计算效率低的问题, 提出一种新的属性约简方法〖CD2〗基于粗糙度的属性约简方法。该约简属性从空集开始, 引入粗糙度概念, 利用粗糙度P_B(X)作为条件属性的选择标准, 逐步地将粗糙度值最小的条件属性加入到约简集中, 得到新的论域, 并用递归的处理方法简化属性的搜索空间, 直到论域变为空集, 获得简化的属性集。实验证明了该方法的正确性和有效性。

为在保证中文歧义包容和长度限制的同时提高中文全文检索的速率, 在现有中文分词算法的基础上, 提出了一种改进的中文分词算法。通过在算法中建立索引的过程建立文本中相关词与词库的映射, 对词库进行改造, 使之更好地与相关词进行映射, 以便于实现中文分词。实验证明, 改进的中文分词算法能降低检索耗时, 是已有的分词算法的1/2和1/5, 有效提高中文全文检索的速率。

针对传统决策树SPRINT（Scalable Parallelizable Induction of Decision Trees）算法不能处理海量地学数据挖掘的问题, 设计实现了基于G⁴ICCS(Geology Geography Geochemistry Geophysics Information Cloud Computing System）的决策树并行分类算法PSPRINT。该算法使用哈希表存储连续属性分割点两侧的数据记录, 为并行节点的分割提供依据, 在MapReduce架构下解决了海量地学数据挖掘问题。实验结果表明, 在模拟的云计算环境下, 决策树并行算法可以处理海量地学数据分类问题, 并获得较好的稳定性和较高的处理速度。

为有效处理不一致决策的数据, 通过定义决策正域的概念, 提出了基于优势关系的一般决策信息系统的属性约简方法, 并对约简性质进行了分析。最后通过实例说明了属性约简方法的有效性。