J4 ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (3): 932-936.

• 地球探测与信息技术 • 上一篇    下一篇

融合化探信息的遥感异常提取

蒋立军1|邢立新2|梁一鸿1|潘军2|梁立恒2|黄竞铖2   

  1. 1.吉林大学地球科学学院|长春 130061;
    2.吉林大学地球探测科学与技术学院|长春 130026
  • 收稿日期:2010-10-09 出版日期:2011-05-26 发布日期:2011-05-26
  • 通讯作者: 邢立新(1954-),女,吉林伊通人,教授,博士生导师,主要从事遥感与地理信息系统科研与教学工作 E-mail:xinglx@jlu.edu.cn
  • 作者简介:蒋立军(1984-)|男|山东聊城人|博士研究生|主要从事遥感数字图像处理、遥感信息处理、综合信息矿产预测方面研究|E-mail:jianglijun_2002@163.com
  • 基金资助:

    中国地质调查局项目(1212010761502)

Anomalies Information Extraction |from Geochemical Data and Remote Sensing Fusion

JIANG Li-jun1, XING Li-xin2, LIANG Yi-hong1,PAN Jun2, LIANG Li-heng2, HUANG Jing-cheng2   

  1. 1. College of Earth Sciences, Jilin University, Changchun130061, China;
    2. College of GeoExploration Science and Technology, Jilin University, Changchun130026, China
  • Received:2010-10-09 Online:2011-05-26 Published:2011-05-26

摘要:

遥感信息与化探信息为地表地质体或地质现象物理特性和化学特性的表现,矿物特征光谱是对矿物化学组分的响应,二者存在密切的关联。2种信息融合既要达到空间位置的精确对应,又要根据物质成因的相关性,实现2种数据间数据层、决策(符号)层等不同层次的数据耦合,提高异常信息提取的准确度。通过对遥感与化探信息形成机理及特点的分析可知,二者在空间和成因上具有一定的相关性。采用反距离加权插值法,将化探散点数据转化为栅格数据结构并进行空间尺度的转换和配准,选择和研究区异常相关的4种元素(Au、As、Sb、Bi)与原始遥感数据进行融合,对融合后数据采用主成分分析的方法对内蒙古苏尼特左旗地区进行蚀变信息提取,较单独利用遥感数据提取结果剔除了无意义的异常信息点,异常区域更为具体。经野外检查,验证多处地表岩石蚀变的存在,证实了该方法的有效性。

关键词: 空间尺度转换, 加权融合, 主成分分析, 蚀变信息提取

Abstract:

The mineral characteristic spectrum is in response to the mineral geochemical information, and they are closely linked with each other. These two kinds of information are to achieve precise correspondence on spatial position, and to achieve the coupling relationship on the different levels of both data according to the correlation of the two in genesis, for instance, data layer and decision-making (sign) level, and to improve the accuracy of extracting anomaly information. By analyzing the  remote sensing and geochemical information characteristics and formation mechanisms we can konw that both in space and on the causes they have a certain relevance. Use the inverse distance to a power, changed geochemical data into raster data structure and did spatial scale of the conversion and registration, selected four elements(Au,As,Sb,Bi) which related to the anomaly of the study area to weight fusion with remote sensing data, used the method of principal component analysis to process data, and then extracted the alteration information of Sonid Zuoqi area, Inner Mongolia, compared to using remote sensing data alone this method removed false anomaly points and get a more specific abnormal area. Through outdoor work, the field survey suggested that lots of surface rock alteration existed, proved the validity of the method.

Key words: spatial scale conversion, weighted fusion, principal component analysis, extraction of alteration information

中图分类号: 

  • P407.8
[1] 赵忠海, 乔锴, 孙景贵, 陈俊, 崔晓梦, 梁杉杉, Manirambona Alain Jospin. 黑龙江建边农场地区遥感蚀变异常提取方法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2023, 53(4): 1275-1275.
[2] 张强, 李家金, 王毛毛, 唐湘飞. 基于改进主成分分析法的测井曲线岩性分层技术[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2022, 52(4): 1369-.
[3] 刘云鹏, 郭春影, 秦明宽, 吴玉, 裴柳宁. 基于PCA-SVM算法对稀土元素与稀土判别指标耦合数据集的铀矿床分类[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2021, 51(3): 723-733.
[4] 张辉, 刘万军, 吕欢欢. 引导滤波联合局部判别嵌入的高光谱影像分类[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2020, 50(4): 1249-1260.
[5] 白韬, 杨国东, 王凤艳, 刘佳为. 一种面向对象的最优分割尺度计算模型[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2020, 50(1): 304-312.
[6] 叶涛, 韦阿娟, 黄志, 赵志平, 肖述光. 基于主成分分析法与Bayes判别法组合应用的火山岩岩性定量识别:以渤海海域中生界为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2019, 49(3): 872-879.
[7] 贺金鑫, 姜天, 董永胜, 韩凯旭, 马宁, 熊玥. 基于Landsat 8的辽宁弓长岭区遥感蚀变信息提取[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2019, 49(3): 893-901.
[8] 束龙仓, 李姝蕾, 王松, 克热木·阿布都米吉提, 鲁程鹏, 李砚阁, 李伟. 岩溶水源地安全供水的风险评价指标筛选——以娘子关泉水源地为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(3): 805-814.
[9] 陈盟, 吴勇, 高东东, 常鸣. 广汉市平原区浅层地下水化学演化及其控制因素[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(3): 831-843.
[10] 于磊,邱殿明,刘莉,凌峰,李巍,胡广鑫,刘国才. 基于SPCA和AHP联合方法的滦河流域生态环境脆弱性变化规律分析[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(5): 1588-1594.
[11] 陈圣波,刘彦丽,杨倩,周超,赵靓. 植被覆盖区卫星高光谱遥感岩性分类[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2012, 42(6): 1959-1965.
[12] 张文, 陈剑平, 秦胜伍, 张晨, 李明, 马建全. 基于主成分分析的FCM法在泥石流分类中的应用[J]. J4, 2010, 40(2): 368-372.
[13] 陈永良, 林楠, 李学斌. 求解大样本核主成分分析模型的Lanczos算法[J]. J4, 2010, 40(1): 222-226.
[14] 辛 馨,杨俊鹏,赵奎涛,胡 克. 双台河口土壤中Mn、Zn和Rb的变化规律及其原因分析[J]. J4, 2007, 37(5): 983-0987.
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[1] 刘建峰,迟效国,周燕,王铁夫,金巍,周建波,董春艳,黎广荣. 小兴安岭东北部金林岩体全岩-角闪石Rb-Sr年龄[J]. J4, 2005, 35(06): 690 -0693 .
[2] 黄冠星, 孙继朝, 张英, 刘景涛, 张玉玺, 荆继红. 珠江三角洲污灌区地下水重金属含量及其相互关系[J]. J4, 2011, 41(1): 228 -234 .
[3] 肖长来,梁秀娟,崔建铭,兰盈盈,张君,李书兰,梁瑞奇,郑策. 确定含水层参数的全程曲线拟合法[J]. J4, 2005, 35(06): 751 -0755 .
[4] 郭振华,王璞珺,印长海,黄玉龙. 松辽盆地北部火山岩岩相与测井相关系研究[J]. J4, 2006, 36(02): 207 -0214 .
[5] 孙永河,付晓飞,吕延防,付广,阎冬. 地震泵抽吸作用与油气运聚成藏物理模拟[J]. J4, 2007, 37(1): 98 -0104 .
[6] 谢忠雷,陈卓,孙文田,尹波. 不同茶园茶叶氟含量及土壤氟的形态分布[J]. J4, 2008, 38(2): 293 -0298 .
[7] 贾军涛,王璞珺,邵 锐,程日辉,张 斌,侯景涛,李金龙,边伟华. 松辽盆地东南缘营城组地层序列的划分与区域对比[J]. J4, 2007, 37(6): 1110 -1123 .
[8] 康立明,任战利. 多参数定量研究流动单元的方法--以鄂尔多斯盆地W93井区为例[J]. J4, 2008, 38(5): 749 -0756 .
[9] 薛永超, 程林松. 白豹油田长8油藏成岩储集相[J]. J4, 2011, 41(2): 365 -371 .
[10] 姜纪沂, 张宇东, 谷洪彪, 左兰丽. 基于灰色关联熵的地下水环境演化模式判别模型研究[J]. J4, 2009, 39(6): 1111 -1116 .