压制噪声的高分辨率Radon变换法

压制噪声的高分辨率Radon变换法

巩向博¹，韩立国¹，王恩利¹，杜立志²

1.吉林大学地球探测科学与技术学院，长春 130026;2.吉林大学建设工程学院，长春 130026

收稿日期:2008-05-12 修回日期:1900-01-01 出版日期:2009-01-26 发布日期:2009-01-26
通讯作者: 巩向博

Denoising Via High Resolution Radon Transform

GONG Xiang-bo¹，HAN Li-guo¹，WANG En-li¹，Du Li-zhi²

1.College of GeoExploration Science and Technology, Jilin University, Changchun 130026, China;2.College of Construction Engineering, Jilin University, Changchun 130026, China

Received:2008-05-12 Revised:1900-01-01 Online:2009-01-26 Published:2009-01-26
Contact: GONG Xiang-bo

摘要/Abstract

摘要： Radon变换在地震处理中有诸多应用，在地震同相轴识别和估计方面有良好效果。对最小平方意义下反演和基于贝叶斯原理的稀疏约束反演的Radon变换域结果进行了对比，后者的变换效果更好，收敛能量的分辨率高，即压制了离散运算中的截断效应。又通过加噪模型数据，对比了高分辨率Radon变换方法和Radon域内的二维蒙版滤波方法，两者压制规则干扰和随机噪声的效果较好并且结果相似，但后者计算效率较高。在实际数据处理中，比较了FK滤波、高分辨率线性和抛物线Radon变换，以及二维蒙版滤波方法的去噪效果和计算效率，选择二维蒙版滤波方法最优。

关键词: 高分辨率Radon变换, 蒙版滤波, 随机噪声, 去噪

Abstract: Radon transform is widely used in the seismic processing, such as the events identification and estimation can be obtained a good result. By contrast the Radon domain data between the least squares inversion and the sparse constrained inversion which based on Bayesian principles, the latter is better and its convergence of the energy is with higher precision. And also the spatial truncation effect of the discrete calculation is suppressed. Through the analysis of model data with noise, compared high resolution Radon transform and 2D mask filter in Radon domain, both are better performing and have similar results, but the latter is more efficient. For the actual record, the denoising effect and computation efficiency of FK filtering, high resolution linear and parabolic Radon transform, 2D mask filter methods were also compared, the result showed that the 2D mask filter method is the best choice.

Key words: high resolution, Radon transform, mask filter, random noise, denoising

中图分类号:

P631.4

巩向博，韩立国，王恩利，杜立志. 压制噪声的高分辨率Radon变换法[J]. J4, 2009, 39(1): 152-0157.

GONG Xiang-bo，HAN Li-guo，WANG En-li，Du Li-zhi. Denoising Via High Resolution Radon Transform[J]. J4, 2009, 39(1): 152-0157.

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