逐步判别分析法在筛选水质评价因子中的应用

逐步判别分析法在筛选水质评价因子中的应用

卢文喜¹，李俊¹，于福荣¹，于国庆^1，2，刘磊^1，3

1．吉林大学环境与资源学院，长春 130026;2．北京市地质工程勘察院，北京 100037;3．吉林化建安装工程有限责任公司，吉林省吉林市 132000

收稿日期:2008-05-28 修回日期:1900-01-01 出版日期:2009-01-26 发布日期:2009-01-26
通讯作者: 卢文喜

Application of Stepwise Discriminant Analytical Method in Screening Factor in the Water Quality Evaluation

LU Wen-xi¹, LI Jun¹, YU Fu-rong¹, YU Guo-qing^1，2,LIU Lei^1，3

1．College of Environment and Resources, Jilin University, Changchun 130026, China;2．Beijing Geology Engineering Institute, Beijing 100037, China;3．Jilin Chemical Engineering & Construction Co.Ltd. Jilin City,Jilin Province 132000, China

Received:2008-05-28 Revised:1900-01-01 Online:2009-01-26 Published:2009-01-26
Contact: LU Wen-xi

摘要/Abstract

摘要： 应用逐步判别分析法对水质进行评价因子筛选，通过对水质实际监测因子的假设检验分析，引入判别能力好的因子，建立判别方程。对实例评价结果表明：通过筛选引入判别方程变量的后验概率均达到90%以上，对判别分类有显著影响，从而提高了所建立的判别函数的稳定性和评价结果的可靠性。进行因子筛选的评价结果显示石头口门水库2001-2004年为Ⅱ类水，2005年为Ⅲ类水，污染呈现出逐年加重之势，与实际情况相符；而未进行因子筛选的评价结果显示5年水质没有变化，均为Ⅱ类水，且2005年后验概率仅达到52％，结果判误率高。

关键词: 逐步判别分析法, 水质, 评价, 筛选, 因子

Abstract: Screen the factors of water quality evaluation through the stepwise discriminant analysis method. By hypothesis-testing analysis of the monitoring water quality factors, lead in the most effective factors and establish the discriminant equation. Then the evaluation results of the water quality of an example showed that the posterior probability of factors are over 90% and have a significant impact on the identification and classification. The stability of the established discriminant function and the reliability of the results of the evaluation were enhanced. The appraisal result of the water quality of Shitoukoumen reservoir is Ⅱ from year 2001 to 2004,and it is Ⅲ in 2005. Accord with the fact pollution has shown increasing trend year by year，in line with the facts. The appraisal result of water quality without the variable screening is Ⅱ in 2005，and the posterior probability is about 52%, the result shows the error rate is high.

Key words: stepwise discriminant analysis, waterquality, evaluation, screening, factor

中图分类号:

P641.8

卢文喜，李俊，于福荣，于国庆，刘磊. 逐步判别分析法在筛选水质评价因子中的应用[J]. J4, 2009, 39(1): 126-0130.

LU Wen-xi, LI Jun, YU Fu-rong, YU Guo-qing,LIU Lei. Application of Stepwise Discriminant Analytical Method in Screening Factor in the Water Quality Evaluation[J]. J4, 2009, 39(1): 126-0130.

参考文献

相关文章 15

[1]	代杰瑞, 喻超, 张明杰, 董建, 胡雪平. 淄博市区大气颗粒物重金属元素分布特征及其来源分析[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(4): 1201-1211.
[2]	束龙仓, 李姝蕾, 王松, 克热木·阿布都米吉提, 鲁程鹏, 李砚阁, 李伟. 岩溶水源地安全供水的风险评价指标筛选——以娘子关泉水源地为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(3): 805-814.
[3]	冶雪艳, 李明杰, 杜新强, 方敏, 贾思达. 基于地质条件的海绵城市适宜设施类型选择[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(3): 827-835.
[4]	蔡来星, 卢双舫, 张训华, 肖国林, 吴志强, 黄文彪. 基于孔喉结构建立致密砂岩储层评价方案——以松南中央坳陷泉四段为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(6): 1654-1667.
[5]	杨德相, 付广, 孙同文, 李熹微, 姜海燕, 刘滨莹. 油源断裂优势通道输导油气能力综合评价方法及其应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(6): 1678-1686.
[6]	刘祚冬, 王红军, 马锋, 吴珍珍, 杜商, 汪永华. 基于空间网格插值的重油油藏资源量计算方法——以扎格罗斯白垩系重油层资源评价为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(6): 1668-1677.
[7]	周超凡, 宫辉力, 陈蓓蓓, 贾煦, 朱锋, 郭琳. 利用数据场模型评价北京地面沉降交通载荷程度[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(5): 1511-1520.
[8]	田敏, 董春梅, 林承焰, 柴小颖, 王丽娟. 柴达木盆地涩北二号生物气田砂体产能分类评价[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(4): 1060-1069.
[9]	秦胜伍, 马中骏, 刘绪, 李广杰, 彭帅英, 陈骏骏, 翟健健. 基于简化Newmark模型的长白山天池火山诱发崩塌滑坡危险性评价[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(3): 826-838.
[10]	尹崧宇, 赵大军, 周宇, 赵博. 超声波振动下非均匀岩石损伤过程数值模拟与试验[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(2): 526-533.
[11]	鲍新华, 张宇, 李野, 吴永东, 马丹, 周广慧. 松辽盆地增强型地热系统开发选区评价[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(2): 564-572.
[12]	李永刚. 松南气田火山岩致密储层分类及有利目标潜力评价[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(2): 344-354.
[13]	陈欢庆, 穆剑东, 王珏, 邓西里. 扇三角洲沉积储层特征与定量评价——以辽河西部凹陷某试验区于楼油层为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(1): 14-24.
[14]	刘海龙, 马小龙, 袁欣, 穆环玲, 冷冰原, 洪梅. 基于多元回归分析的铬污染地下水风险评价方法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(6): 1823-1829.
[15]	马中振, 谢寅符, 张志伟, 周玉冰, 阳孝法, 王丹丹. 前陆盆地斜坡带勘探丛式平台优选评价——以厄瓜多尔奥连特盆地TW区块为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(6): 1884-1894.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed