地质灾害风险评价阈回归联合聚类分析

J4 ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (2): 529-535.

地质灾害风险评价阈回归联合聚类分析

张海燕¹| |王新民¹ |尹慧^1|2| 张以晨³|王延亮³ |王立春³

1.长春工业大学基础科学学院|长春130012;
2.吉林大学农学部公共教学中心|长春130062;
3.吉林省地质环境监测总站|长春130061

收稿日期:2010-06-15 出版日期:2011-03-26 发布日期:2011-03-26
通讯作者: 王新民(1958-),男,吉林长春人,教授,主要从事工程中的数值方法研究 E-mail:wxm@jlu.edu.cn
作者简介:张海燕(1970-)|女|吉林前郭人|副教授|主要从事地质灾害评价研究|E-mail:zhanghaiyan@mail.ccut.edu.cn
基金资助:
国家重大水专项(2009zx07424[CD*2]002);吉林省科技厅项目(20080453)

Threshold Regressive Model and Cluster Analysis of Sediment-Related Disaster

ZHANG Hai-yan¹,WANG Xin-min¹,YIN Hui^1,2,ZHANG Yi-chen³,WANG Yan-liang³,WANG Li-chun³

1.Changchun University of Technology, Changchun130012,China;
2.Agriculture College of Jilin University, Changchun130062,China;
3.Geo-Environment Monitoring Station of Jilin Province,Changchun130061,China

Received:2010-06-15 Online:2011-03-26 Published:2011-03-26

摘要/Abstract

摘要：

根据吉林省近10年的地质灾害监测数据，采用统计方法讨论吉林省地质灾害风险评价问题，对地质灾害易发区进行划分。首先对系统聚类分析方法进行了改进，根据各种要素对地质灾害影响的程度引入了权重系数，分类后应用判别分析的方法检验出其精确度达到94.87%。为了进一步了解各种因素引致灾害的形式，掌握其在不同规模数值下形成灾害的特点及差异性，运用阈回归模型进行了数据拟合，因素的解释程度达到99.996 2%。加权聚类和阈回归方法对数据拟合程度的高精度，说明其在地质灾害风险评价问题中的适用性及灾害易发区划分的准确性。

关键词: 风险评价, 地质灾害, 系统聚类, 阈回归, 权重

Abstract:

By using 10-year monitoring data of geological disaster in Jilin Province, we focused on risk assessment and partition of susceptible area of geological disaster with statistics methods. Firstly, hierachical cluster analysis was improved by introducing into weight coefficient based on the importance of different factors, and the accuracy of partition was tested to achieve 94.87% by discriminant analysis. Secondly, a threshold regressive model whose accuracy got to 99.996 2% was used to learn the forms of disaster caused by all kinds of factors and master their features and differences of disaster formation under numerical values of different sizes of different factors. The high level of accuracy of the combination application of weighted hierachical cluster analysis with threshold regressive model showed it was proper methods to resolve the issue of risk assessment and our partition of susceptible area of geological disaster was precise.

Key words: risk assessment, geological disaster, hierachical cluster, threshold regressive, weight

中图分类号:

P694

张海燕, 王新民, 尹慧, 张以晨, 王延亮, 王立春. 地质灾害风险评价阈回归联合聚类分析[J]. J4, 2011, 41(2): 529-535.

ZHANG Hai-yan, WANG Xin-min, YIN Hui, ZHANG Yi-chen, WANG Yan-liang, WANG Li-chun. Threshold Regressive Model and Cluster Analysis of Sediment-Related Disaster[J]. J4, 2011, 41(2): 529-535.

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